[發明專利]基于云計算的空氣處理設備管理控制系統及方法無效
| 申請號: | 201110280987.3 | 申請日: | 2011-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN103019161A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發明(設計)人: | 姜永東 | 申請(專利權)人: | 朗德華信(北京)自控技術有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 北京金信立方知識產權代理有限公司 11225 | 代理人: | 黃威;胡上海 |
| 地址: | 100086 中國北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 計算 空氣 處理 設備管理 控制系統 方法 | ||
1.一種基于云計算的空氣處理設備管理控制系統,其特征在于,包括:
物聯網現場控制器,用于設定所述空氣處理設備的正常運行參數以及根據所述空氣處理設備的正常運行參數對所述空氣處理設備的運行模式進行管理和控制,并將所述空氣處理設備的正常運行參數傳輸至云計算設備管理和控制平臺;
物聯網現場數據采集器,用于采集所述空氣處理設備的實際運行參數并傳送給云計算設備管理和控制平臺;
云計算設備管理和控制平臺,用于根據所述空氣處理設備的實際運行參數和正常運行參數調整所述物聯網現場控制器的管理和控制模式。
2.根據權利要求1所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制系統,其特征在于,所述云計算設備管理和控制平臺具體包括:
接收單元,用于接收所述物聯網現場數據采集器采集到的所述空氣處理設備的實際運行參數以及通過所述物聯網現場控制器設定的所述空氣處理設備的正常運行參數;
第一判斷單元,用于判斷所述空氣處理設備的實際運行參數與正常運行參數是否匹配并生成判斷結果;
運行模型生成單元,用于當所述第一判斷單元的判斷結果為匹配時根據所述空氣處理設備的實際運行參數生成相應的運行模型;
運行模型數據庫,用于存儲所述空氣處理設備的各種歷史運行模型;
第二判斷單元,用于判斷所述生成的運行模型與所述運行模型數據庫中對應的歷史運行模型是否匹配并生成判斷結果;
控制模式調整單元,用于當所述第一判斷單元或所述第二判斷單元的判斷結果為不匹配時調整所述物聯網現場控制器對所述空氣處理設備的管理和控制模式。
3.根據權利要求1或2所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制系統,其特征在于,所述空氣處理設備的實際運行參數包括實時運行參數和安全參數;所述實時運行參數包括所述空氣處理設備的空調水流量、送風電機轉速、風壓、風速、風流量、風量泄漏率、振動加速度、電機扭矩和用電量;所述安全參數包括所述空氣處理設備的保護電流、保護電壓、保護功率和電機安全轉速。
4.根據權利要求2所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制系統,其特征在于,所述運行模型數據庫中對應的歷史運行模型是指運行狀況約束參數與所述生成的運行模型匹配的歷史運行模型,所述運行狀況約束參數包括所述空氣處理設備的應用環境參數、設計參數、應用場所類型參數和實際運行類型參數中的一種或者其組合。
5.一種基于云計算的空氣處理設備管理控制方法,其特征在于,包括:
S11:根據設定的所述空氣處理設備的正常運行參數對所述空氣處理設備的運行模式進行管理和控制,并將所述空氣處理設備的正常運行參數傳輸至云計算設備管理和控制平臺;
S12:采集所述空氣處理設備的實際運行參數并傳送給云計算設備管理和控制平臺;
S13:在云計算設備管理和控制平臺下根據所述空氣處理設備的實際運行參數和正常運行參數調整對所述空氣處理設備的管理和控制模式。
6.根據權利要求5所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制方法,其特征在于,所述S13步驟具體包括:
S131:判斷所述空氣處理設備的實際運行參數和正常運行參數是否匹配;如果不匹配,執行S135步驟,如果匹配,執行S132步驟;
S132:根據所述空氣處理設備的實際運行參數生成相應的運行模型;
S133:判斷所述生成的運行模型與運行模型數據庫中對應的歷史運行模型是否匹配;如果不匹配,執行S135步驟,如果匹配,執行S134步驟;
S134:保持對所述空氣處理設備的管理和控制模式;
S135:調整對所述空氣處理設備的管理和控制模式。
7.根據權利要求6所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制方法,其特征在于,執行所述S134步驟后,還包括S136步驟,將所述生成的運行模型加入到所述運行模型數據庫中。
8.根據權利要求6所述的基于云計算的空氣處理設備管理控制方法,其特征在于,所述運行模型數據庫中對應的歷史運行模型是指運行狀況約束參數與所述生成的運行模型匹配的歷史運行模型,所述運行狀況約束參數包括所述空氣處理設備的應用環境參數、設計參數、應用場所類型參數和實際運行類型參數中的一種或者其組合。
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