[發明專利]基于灰度梯度序列的數字圖像特征提取方法

有效

• 申請號: 201110227702.X
• 申請日: 2011-08-10
• 公開（公告）號: CN102289669A
• 公開（公告）日: 2011-12-21
• 發明（設計）人: 劉艷
• 申請（專利權）人: 劉艷
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于灰度梯度序列的數字圖像特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：

第一步，對待處理數字圖像I進行預濾波處理，得到處理后的數字圖像A；

第二步，對數字圖像A，計算像素灰度梯度，基于此構造灰度梯度序列；

第三步，計算所述灰度梯度序列的局部極值點，將其坐標位置作為邊緣特征位置。

2.根據權利要求1所述的數字圖像特征提取方法，其特征是，第一步所述的對待處理數字圖像I進行預濾波處理，具體是：對圖像I進行去噪或增強等濾波處理。

3.根據權利要求1所述的數字圖像特征提取方法，其特征是，第二步所述的灰度梯度序列，具體是：

GSxm=(▿A(m,1),▿A(m,2),...,▿A(m,col-1)),]]>(1≤m≤row-1，1≤n≤col-1)

GSyn=(▿A(1,n),▿A(2,n),...,▿A(row-1,n))]]>

其中，A是對待處理圖像I經過預濾波處理后的數字圖像；是圖像A中沿水平方向第m行的灰度梯度序列；是圖像A中沿豎直方向第n列的灰度梯度序列；row是圖像A的行數，即圖像A在豎直方向上的像素個數；col是圖像A的列數，即圖像A在水平方向上的像素個數；是圖像A的灰度梯度，具體是：

▿A(i,j)=Gxi,j2+Gyi,j2,]]>(1≤i≤row-1，1≤j≤col-1)；

其中，是圖像A中沿水平方向相鄰像素點間的灰度差，是圖像A中沿豎直方向相鄰像素點間的灰度差，具體可表示為：

Gxi,j=A(i,j+1)-A(i,j)]]>

Gyi,j=A(i+1,j)-A(i,j).]]>

4.根據權利要求1所述的數字圖像特征提取方法，其特征是，第三步所述的計算灰度梯度序列的局部極值點，具體是：根據提取特征需求，設定灰度梯度序列中相鄰點間的幅度變化值，將其作為局部極值點選取的閾值。