[發明專利]調度子系統數據交互及建模的方法

有效

• 申請號: 201110227440.7
• 申請日: 2011-08-09
• 公開（公告）號: CN102262563A
• 公開（公告）日: 2011-11-30
• 發明（設計）人: 金浩;王紅斌;張代新;周剛;劉俊;周季峰;王斌;顧全
• 申請（專利權）人: 南京南瑞繼保電氣有限公司;廣東電網公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F9/46
• 分類號: G06F9/46
• 代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司 32112
• 代理人: 陳建和

1.一種調度子系統數據交互及建模的方法，其特征是在完成建立調度子系統的電力設備測量模型和對象映射屬性后，進行調度子系統的數據交互，包含以下三個步驟：

a)?將調度子系統的多維度數據（電力設備測量數據）關聯到全局公共對象模型上：在全局公共對象模型中建立公共對象屬性和和各調度子系統多維度數據之間的多維度對象屬性之間的映射關系，并將這些公共數據的服務屬性及其映射關系裝載到已經所創建的多層容器模型中；

b)?采用訂閱/發布模式的調度子系統數據交互，通過實時緩存模型和消息機制把調度子系統建立映射關系的對象屬性多維度數據實時同步到抽象緩存模板中；

c)使用事件驅動的訂閱/發布方式，基于跨平臺的數據庫驅動來進行調度子系統多維度數據模型的XML描述文件的生成和調度子系統之間的數據交互。

2.如權利要求1所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：其中步驟a)進一步包括：全局對象屬性服務和各調度子系統私有的多維度數據服務的映射關系，是通過全局各對象屬性到各異構的調度子系統多維度數據構成的源數據庫列的關聯關系完成的；公共數據服務屬性對上的關系是多維的，即容器可以包含多個公共數據服務屬性；同時源數據庫列對上的關系也是多維的，即一個容器可以通過多個公共數據服務屬性與多個多維度數據的屬于異構數據庫私有數據服務屬性相關聯，從而完成了多維數據的向全局對象數據屬性的集成。

3.如權利要求1所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：其中步驟b)進一步包括：采用訂閱/發布模式的調度子系統數據交互，訂閱/發布模式包括隊列模式和廣播模式;通過建立的全局公共對象模型和各調度子系統多維度數據之間的多維度對象屬性之間的映射關系，實時的把調度子系統數據同步到抽象緩存模板中；其中實時性體現在數據更新完全由各調度子系統驅動，通過訂閱/發布模式，更新要求被所有訂閱的調度子系統獲取并通過步驟a)中描述的對應系統的私有數據服務屬性來進行數據的更新。

4.如權利要求3所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：數據更新完全由各調度子系統驅動，通過訂閱/發布機制，更新要求被所有訂閱的調度子系統獲取并通過步驟a)中描述的對應系統的私有數據服務屬性來進行數據的更新。

5.如權利要求4所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：目標系統在確認需要數據請求時通過發布事件的方式通知訂閱方，然后訂閱方按照發布方事件攜帶的參數來進行數據的請求。

6.如權利要求1所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：其中步驟c)進一步包括：在調度子系統之間進行數據交換的方式采用跨平臺universal?ODBC方式，實時數據與事件類數據采用消息服務的訂閱/發布模式在調度子系統之間進行交互；

批量數據與歷史數據通過訂閱/發布來觸發對應的數據訪問接口，從對應的調度子系統中取得。

7.如權利要求1所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：采用跨平臺的ODBC的方式，為數據交互平臺實現ODBC橋，數據由應用產生，將數據交互和調度子系統的應用邏輯結合在一起。

8.如權利要求1所述的調度子系統數據交互及建模方法，其特征是：建立調度子系統的電力設備測量模型的方法是：

對于各調度子系統，包括油色譜、電能質量、雷電、覆冰、中性點直流子系統，各子系統在設計時沒有統一規劃，有不同的數據模式；步驟1）通過基于抽象容器靈活建模方法，歸納各異構信息子系統應用模型，創建一種多層容器結構，用于裝載調度子系統的模型；步驟2）通過統一規范的公共命名方法從各調度子系統導出的XML描述文件，創建全局公共對象信息和各調度子系統的私有對象信息以及它們的映射關系，并將這些對象及其映射關系裝載到所述的的多層容器模型中；

其中步驟1）進一步包括：考慮到多個調度子系統的模型的差異性，抽象容器模型一個特點是其應用模型的兼容性和可擴展性，其實施的方式是不再通過建立具體的模型的方式，也就是說不再按照具體的對象來定義模型的節點和關系，而是通過抽象容器的概念，將一般性的組織和事物中“包含”的關系理解為各級容器的從屬結構，而具體的對象的屬性通過容器的屬性得到體現，即通過容器類型的方法，規范了容器實例化時加載對象的問題；

在不考慮數據庫容量的條件下，其可擴展性可以是無限的；

步驟1）中所屬抽象容器模型是一種自包含的可無限擴展的層級數據模型，包括容器的各屬性定義；

步驟2）中進一步包括：通過分析各調度子系統模型模式并導出的統一規范的XML描述文件完成公共對象和私有對象信息的裝載，公共對象信息是抽取了各異構數據源的對象信息部分，通過公共命名方式對各系統的私有對象信息進行歸納，提取出公共對象信息，并將公共對象信息、私有對象信息以及它們的映射關系裝載到已經建立好的具體的容器模型結構；這種映射是一種動態的智能映射，完全是自動完成的，各數據源系統不需要做任何改變；

調度子系統是根據其導出的XML文件分析后智能的調整這種映射。