[發(fā)明專利]一種面向遙感影像分割的影像對象合并方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110223147.3
• 申請日: 2011-08-05
• 公開（公告）號: CN102915531A
• 公開（公告）日: 2013-02-06
• 發(fā)明（設計）人: 張濤;楊曉梅;周成虎
• 申請（專利權）人: 中國科學院地理科學與資源研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.本發(fā)明提出的面向遙感影像分割的對象基元合并方法，包括以下實施步驟：

(1)選取待分析的遙感影像，計算其邊緣量化影像CL；

(2)對遙感影像進行預分割，采用通用的分割方法(如均值漂移分割或者多分辨率分割算法)，使用較小的分割尺度，得到小尺度分割結果；

(3)遍歷分割結果的所有對象，對象集合中取當前處理對象o；

(4)取當前處理對象的鄰域對象集合V；

(5)對當前處理對象o和所有領域對象V進行對象合并操作，更新對象集合；

(6)取對象集合中下一個對象為當前處理對象，重復步驟(4)，(5)，直到所有對象都被處理完。

2.根據權力要求1所述步驟(1)，計算邊緣量化影像CL，實現方法如下：

(1)選取待分析的遙感影像；

(2)選擇對典型地物邊界敏感的波段L_i，采用canny算法計算量化影像CL_i；

(3)融合所有的邊緣量化影像，結果為

3.根據權力要求1所述步驟(5)，當前對象與其所有鄰域對象V的合并操作，實現方法如下：

(1)獲取當前中心處理對象o，計算其鄰域對象集合V；

(2)順序獲取鄰域對象集合中的對象，記當前領域對象為v；

(3)計算中心對象o與鄰域對象v的對象合并指數OMI；

(4)如果OMI值小于設定的閾值OMI_Trsh，則合并對象o與v，否則標記該鄰域對象v為不能合并；

(5)判定當前鄰域對象集合V中元素是否被取完；

(6)步驟(5)判定結果為否，則取下一鄰域對象，重復執(zhí)行步驟(3)和(4)；

(7)步驟(5)判定結果為真，更新合并后的中心對象o，獲取其新的鄰域對象集合V；

(8)判定是否其所有鄰域對象均被標記為不可合并，結果為否則重復執(zhí)行步驟(2)至(7)，結果為真則結束對象合并步驟。

4.根據權力要求3所述步驟(3)，計算中心對象與鄰域對象的對象合并指數OMI，實現方法如下：

(1)獲取當前中心對象o，獲取待合并鄰域對象v；獲取中心對象o的與v相鄰的邊界象元集合B(o，v)；獲取鄰域對象v的與o相鄰的邊界象元集合B(v，o)；

(2)臨時變量賦值，temp_num＝0，total_num＝0；

(3)順序取集合B(v，o)中的象元，記當前象元為b(v，o)；

(4)判定當前象元b(v，o)的canny邊緣量化影像值CL值是否大于設定的閾值Thresh，結果為真則將temp_num值加1，并跳到步驟(5)，否則獲取邊界象元b(v，o)的鄰域內屬于中心對象o的象元b(o，v)，判定象元b(o，v)的canny邊緣量化影像值CL值是否大于設定的閾值Thresh，結果為真則將temp_num值加1；

(5)total_num值增加1；

(6)判定是否將集合B(v，o)中的象元全部取完，如果沒有取完，則回到步驟(3)，繼續(xù)執(zhí)行步驟(4)至步驟(5)；如果全部象元被取完，則執(zhí)行步驟(7)；

(7)計算中心對象o與鄰域對象v的對象合并指數OMI＝temp_num/total_num。