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[發明專利]一種識別與預測肉新鮮度的方法無效

專利信息
申請號: 201110203692.6 申請日: 2011-07-20
公開(公告)號: CN102297930A 公開(公告)日: 2011-12-28
發明(設計)人: 王俊;洪雪珍 申請(專利權)人: 浙江大學
主分類號: G01N33/12 分類號: G01N33/12;G01N27/02
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200 代理人: 張法高
地址: 310027 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 識別 預測 新鮮 方法
【權利要求書】:

1.一種識別與預測肉新鮮度的方法,其特征在于它的步驟如下:

1)把質量為M的肉樣品放置在體積為V的密閉容器內,密閉時間為T,容器頂空氣體達到平衡以后,通過電子鼻內置泵將頂空氣體吸附入傳感器陣列通道內,傳感器陣列與頂空氣體發生反應得到響應信號;傳感器響應信號是傳感器接觸到頂空氣體后的電導率G與傳感器在經過潔凈空氣時的電導率G0的比值,即G/G0;采樣時間為60s;傳感器陣列中每個傳感器每1?s采集一次數據,采樣時,樣品氣體通過電子鼻內置泵以400ml/min的速率被吸附到傳感器通道中,經過傳感器陣列后由出口排出;

2)電子鼻檢測后,馬上對檢測過的樣品進行感官評價、揮發性鹽基氮測定和微生物含量檢測;

3)提取第50?s電子鼻響應信號作為原始數據,利用主成分分析和逐步判別分析對原始數據矩陣進行特征選擇和特征提取,從而減少冗余數據,達到降維作用以提高數據處理效率;

4)以原始數據以及上述步驟3)處理后的數據作為特征值,采用神經網絡建立電子鼻響應信號與肉樣品的儲藏時間、感官得分、揮發性鹽基氮含量和微生物含量之間關系的數學模型,從而達到僅利用電子鼻就能有效識別與預測肉新鮮度的目的。

2.根據權利要求1所述的一種識別與預測肉新鮮度的方法,其特征在于所述的步驟1)為:頂空氣體由肉樣品氣體揮發至密閉容器頂空形成;使用的電子傳感器陣列由10個金屬氧化物傳感器組成;樣品質量M與密閉容器的體積V和密閉時間T成固定比例關系M?:?V?:?T?=?25?:?500?:?5;樣品的電子鼻檢測在室溫25?℃?下完成。

3.根據權利要求1所述的一種識別與預測肉新鮮度的方法,其特征在于所述的步驟2)為:感官評價由事先經過培訓的8位專業人員從色澤、彈性、粘度和氣味四方面進行評分,評分標準參考國家標準GB/T?5009.44─2003,每一項指標最新鮮為5分,次新鮮為3分,開始明顯腐敗為1分,感官評價檢測時間與電子鼻檢測時間一致;揮發性鹽基氮測定采用半微量定氮法,方法步驟參考國家標準GB/T?5009.44─2003,檢測時間與電子鼻檢測同步;微生物培養采用營養瓊脂培養基,方法步驟參考國家標準GB/T?4789.2─2008,檢測時間與電子鼻檢測同步。

4.根據權利要求1所述的一種識別與預測肉新鮮度的方法,其特征在于所述的步驟3)為:原始數據為10個傳感器第50?s的響應信號,即一個10維向量,分別利用主成分分析和逐步判別分析對這個10維向量進行特征選擇和特征提取,使用主成分分析法進行特征選擇和特征提取時,只提取前4個主成分,得到一個4維向量;使用4種逐步判別分析方法進行特征選擇和特征提取時,這4種方法分別根據Wilks’lambda、未解釋的方差、馬氏距離和F值對原始數據進行篩選,去除傳感器間交互作用,只保留必須的傳感器數據。

5.根據權利要求1所述的一種識別與預測肉新鮮度的方法,其特征在于所述的步驟4)為:為獲得較佳神經網絡模型,分別以電子鼻原始數據以及所述的步驟3)中處理后的數據作為神經網絡模型的輸入層,建立電子鼻響應信號與肉樣品的儲藏時間、感官得分、揮發性鹽基氮含量和微生物含量之間關系的數學模型,為考察上述不同輸入層數據的建模效果,計算每種模型預測肉樣品的儲藏時間、感官得分、揮發性鹽基氮含量和微生物含量的標準誤差Se,其定義如下:?

其中Se:標準誤差;?n:樣品數量;:實際值;:預測值;df:自由度。

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