[發(fā)明專利]無測(cè)風(fēng)記錄區(qū)風(fēng)資源模擬推算方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201110180404.X | 申請(qǐng)日: | 2011-06-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102236746A | 公開(公告)日: | 2011-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮長青;彭懷午;聶維新;孫立新;孫少軍;杜燕軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 內(nèi)蒙古電力勘測(cè)設(shè)計(jì)院 |
| 主分類號(hào): | G06F19/00 | 分類號(hào): | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 010020 內(nèi)蒙古*** | 國省代碼: | 內(nèi)蒙古;15 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 無測(cè)風(fēng) 記錄 資源 模擬 推算 方法 | ||
1.一種無測(cè)風(fēng)記錄區(qū)風(fēng)資源模擬推算方法,其特征在于,該方法包括:
步驟1,在計(jì)算機(jī)中建立人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
步驟2,將原始風(fēng)資源數(shù)據(jù)輸入所述人工智能網(wǎng)絡(luò)模型;
步驟3,計(jì)算得出所述人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層和輸出層之間的關(guān)系;
步驟4,將與無測(cè)風(fēng)記錄區(qū)要推算的風(fēng)資源數(shù)據(jù)相同時(shí)間序列的相鄰測(cè)風(fēng)記錄區(qū)的風(fēng)資源數(shù)據(jù)輸入所述人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層,根據(jù)步驟3中建立的輸入層和輸出層之間的關(guān)系,得出所述要推算的風(fēng)資源數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法,其特征在于:
所述人工智能網(wǎng)絡(luò)模型包括輸入層、中間層和輸出層,在運(yùn)算時(shí),數(shù)據(jù)從輸入層進(jìn)入人工智能網(wǎng)絡(luò)模型,在中間層進(jìn)行計(jì)算,將結(jié)果輸出到輸出層。
3.根據(jù)權(quán)利要求2的方法,其特征在于:
步驟2具體包括:將無測(cè)風(fēng)記錄區(qū)已有風(fēng)資源數(shù)據(jù)和相鄰測(cè)風(fēng)記錄區(qū)相同時(shí)間序列的風(fēng)資源數(shù)據(jù)分別輸入所述人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的輸出層和輸入層。
4.根據(jù)權(quán)利要求3的方法,其特征在于:
步驟3具體包括:利用預(yù)測(cè)輸出函數(shù)對(duì)輸入的原始測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過優(yōu)化階段選擇線形型、多項(xiàng)式型、高斯徑向基型和neural型核函數(shù),并選擇不同懲罰因子和敏感損失參數(shù),進(jìn)行迭代計(jì)算,并對(duì)不同核函數(shù)間平方誤差大小進(jìn)行綜合比較,通過計(jì)算機(jī)運(yùn)算建立網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算模型,得到輸入和輸出之間的關(guān)系。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,其中:
所述風(fēng)資源數(shù)據(jù)為各測(cè)風(fēng)高度的風(fēng)速數(shù)據(jù)。
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