[發明專利]基于OCR識別反饋的文檔圖像傾斜校正方法無效
| 申請號： | 201110158059.X | 申請日： | 2011-06-13 |
| 公開（公告）號： | CN102184396A | 公開（公告）日： | 2011-09-14 |
| 發明（設計）人： | 童立靖;宋麗華;曾凡鋒;付曉玲;王景中 | 申請（專利權）人： | 北方工業大學 |
| 主分類號： | G06K9/20 | 分類號： | G06K9/20;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 | 代理人： | 童曉琳 |
| 地址： | 100144 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 ocr 識別 反饋 文檔 圖像 傾斜 校正 方法 | ||
1.一種基于OCR識別反饋的文檔圖像傾斜校正方法，其特征是所述方法包括：
步驟1：輸入文檔圖像；
步驟2：選擇文檔圖像中的一個矩形區域；
步驟3：分別利用文本線跟蹤算法和非邊界行的文本線跟蹤算法對文檔圖像的選定區域進行OCR識別，并分別得到文檔圖像的傾斜角度ka和kb以及識別效果參數Ia和Ib；
步驟4：判斷Ia和Ib的大小，當Ia≥Ib時，則使用傾斜角度ka對整個文檔圖像進行校正處理；當Ia＜Ib時，則使用傾斜角度kb對整個文檔圖像進行校正處理。
2.根據權利要求1所述的一種基于OCR識別反饋的文檔圖像傾斜校正方法，其特征是所述利用文本線跟蹤算法對文檔圖像的選定區域進行OCR識別具體包括：
步驟101：利用文本線跟蹤算法對文檔圖像的選定區域進行處理，得到文檔圖像的傾斜角度ka；
步驟102：利用傾斜角度ka對文檔圖像的選定區域進行校正處理；
步驟103：對步驟102的校正處理結果進行OCR識別；
步驟104：得到文檔圖像的選定區域的識別結果，該識別結果包括可疑字符數和識別字符數；
步驟105：利用公式識別效果參數＝可疑字符數/識別字符數，計算識別效果參數Ia。
3.根據權利要求1所述的一種基于OCR識別反饋的文檔圖像傾斜校正方法，其特征是所述利用非邊界行的文本線跟蹤算法對文檔圖像的選定區域進行OCR識別具體包括步驟：
步驟201：利用非邊界行的文本線跟蹤算法對文檔圖像的選定區域進行處理，得到文檔圖像的傾斜角度kb；
步驟202：利用傾斜角度kb對文檔圖像的選定區域進行校正處理；
步驟203：對步驟202的校正處理結果進行OCR識別；
步驟204：得到文檔圖像的選定區域的識別結果，該識別結果包括可疑字符數和識別字符數；
步驟205：利用公式識別效果參數＝可疑字符數/識別字符數，計算識別效果參數Ib。
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