[發明專利]一種知識即服務云計算平臺

無效

• 申請號: 201110145241.1
• 申請日: 2011-05-31
• 公開（公告）號: CN102185927A
• 公開（公告）日: 2011-09-14
• 發明（設計）人: 王琪;羅峰;黃蘇支;李娜;張玉波;閻飛飛;劉書良;劉生
• 申請（專利權）人: 北京億贊普網絡技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 李賀香

技術領域

本發明涉及云計算領域，尤其涉及一種基于分層實現的可以由用戶按需購買的知識服務云計算平臺技術。

背景技術

云計算是一種革命性的計算模型，因為它使得超級計算能力通過互聯網自由流通成為了可能。企業與個人用戶無需再投入昂貴的硬件購置成本，只需要通過互聯網來購買租賃計算力。

目前主要有以下幾種服務模式：

SAAS：SaaS是Software-as-a-service(軟件即服務)的簡稱，它通過Internet提供軟件的模式，用戶不用再購買軟件，而改為向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動，且無需對軟件進行維護，服務提供商會全權管理和維護軟件

PAAS：PaaS是Platform-as-a-service(平臺即服務)的簡稱，提供了基礎架構，軟件開發者可以在這個基礎架構之上建設新的應用，或者擴展已有的應用，同時卻不必購買開發、質量控制或生產服務器。

IAAS：IAAS是Infrastructure-as-a-service(基礎架構即服務)的簡稱，通過互聯網提供了數據中心、基礎架構硬件和軟件資源。IaaS可以提供服務器、操作系統、磁盤存儲、數據庫和/或信息資源。

現有云計算平臺架構僅提供基于硬件基礎架構和軟件使用的服務，用戶租用硬件基礎架構或向軟件提供商租用基于web的軟件，從而構成自己的系統。目前系統可提供的仍然是一些物理資源，如硬件和軟件。而用戶實際需要的是特定信息和知識，基于現有的云計算體系，用戶仍要自己進行數據收集、過濾、存儲、挖掘、處理、執行。即使采用現有的云計算架構，用戶仍需租用龐大的計算存儲資源并具有專業的數據/信息處理的相關知識，而這些要求對中小企業來說很困難。

發明內容

本發明的目的在于提供一種能夠完成數據的收集、過濾、存儲、挖掘、處理，將原始數據提煉為用戶所需的知識，并將知識作為最終服務提供給用戶的知識即服務云計算平臺。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案如下：

本發明的知識即服務云計算平臺包括，包括：

物理設施層：用于承載平臺軟件；

平臺層：包括用于收集原始數據的數據收集平臺；

控制接口層：包括商業智能系統，所述商業智能系統包括對所述的數據收集平臺收集的原始數據進行統計生成報表的數據報表系統，基于所述的數據報表系統中的報表進行分析計算并轉化為信息的數據分析系統，對數據分析系統中的信息進行挖掘并轉化為知識的數據挖掘系統；

應用層：包括基于控制接口層中商業智能系統的知識提供智能服務功能系統。

優選的，所述的控制接口層還包括用于執行上層應用層下發的業務的業務流程管理系統，所述的平臺層還包括接受上層控制接口層中業務流程管理系統的控制，執行相應的業務的業務執行平臺，所述的應用層中的職能服務系統接受用戶根據商業智能系統制定的業務發送給所述的業務流程管理系統，所述的業務流程管理系統將業務分解下發到所述的業務執行平臺執行。

優選的，所述的業務流程管理系統包括流程引擎、流程建模模塊、流程部署模塊、流程監控與管理模塊；

所述的業務流程管理系統接收到上層應用下發的業務，首先將不同業務的相似功能分解成松耦合的業務模塊，在松耦合的業務模塊關系的基礎上通過流程建模模塊繪制的模型工作流程圖；提供了業務流程規則的定制和流程元數據的類型定義，在此基礎上通過對業務表單流程的定義、表單屬性的設置、業務流程與系統用戶的交互關聯設置，完全完成業務規則復雜的工作流模型，建立及支撐起數據龐大而復雜的業務流程；

流程部署模塊響應用戶的業務需求，部署業務中的構成模塊；

流程監控與管理模塊能夠在工作流程應用部署以后進行流程業務的處理，對工作流程進行高效的管理操作；

業務流程引擎負責業務流程規則解析、流程的管控、處理客戶端的各種請求。

本發明的有益效果如下：

本發明的知識即服務云計算平臺，可以對海量用戶的互聯網行為數據進行收集，通過數據分析和挖掘得到用戶知識，并將此知識通過開放接口提供給第三方客戶，使其可以根據用戶知識有針對性地進行商業宣傳和產品服務提供，同時也可以使用戶可以在大量的產品和服務中快速找到適合自己需要的產品。

附圖說明

圖1為本發明的知識即服務云計算平臺結構框圖。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明的技術方案和有益效果進一步進行闡述。