[發明專利]基于多媒體分析的視頻事件檢測方法

無效

• 申請號: 201110140400.9
• 申請日: 2011-05-27
• 公開（公告）號: CN102298604A
• 公開（公告）日: 2011-12-28
• 發明（設計）人: 徐常勝;盧漢清;張天柱;劉偲
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 梁愛榮

1.一種基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，所述視頻事件檢測的步驟包括：

步驟S1：利用文本分析，對電影、體育、新聞視頻進行分析，得到少量的自動標注視頻數據；

步驟S2：利用多個關鍵詞，通過網絡視頻搜索引擎，得到事件相關的大量的視頻數據；

步驟S3：基于圖模型的半監督多示例學習算法，利用少量的自動標注視頻數據和事件相關的大量的視頻數據進行訓練，并且利用事件例子的相似度準則及事件包的正負屬性準則，構建出事件的數學描述模型，基于這個事件的數學描述模型，采取有約束的凸凹過程方法，對事件相關的大量的視頻數據進行求解；

步驟S4：局部相似度度量學習方法，利用樣本的空間分布特性，學習得到有效的相似度，根據學習得到的事件模型實現事件識別和定位。

步驟S5：根據事件模型，對視頻的內容進行語義分析，得到視頻中事件的位置信息。

2.根據權利要求1所述的基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，通過利用文本分析，自動獲取少量的有標簽的訓練數據，從而減少人工標注樣本的代價。

3.根據權利要求1所述的基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，通過網絡視頻搜索引擎，獲得大量的無標簽數據，增加數據分布的信息量，也減少人工標注樣本的代價。

4.根據權利要求1所述的基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，通過基于圖模型的半監督多示例學習算法，有效地融合有標簽數據和無標簽數據，從而能訓練得到較好的事件模型。

5.根據權利要求1所述的基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，通過局部相似度度量學習方法，能夠根據類標的局部分布關系，學習出有效的相似度度量，從而提高事件檢測的正確性。

6.根據權利要求1所述的基于多媒體分析的視頻事件檢測方法，其特征在于，通過事件模型，能夠有效地定位事件的位置信息，從而實現視頻內容的高層語義理解。