[發(fā)明專利]基于模糊層次分析法的樞紐綜合交通運行態(tài)勢評價方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110129897.4
• 申請日: 2011-05-19
• 公開（公告）號: CN102289928A
• 公開（公告）日: 2011-12-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張慧哲;張濤;徐一峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海市城市建設(shè)設(shè)計研究院
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00
• 代理公司: 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 31251
• 代理人: 劉峰

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及公共交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及采用模糊層次分析法對樞紐綜合交通的運行態(tài)勢進行評價方法。?

背景技術(shù)

當前，大型城市的辦公及私人汽車擁有量已大大超過城市道路飽和標準，盡管各地政府不斷加大城市路網(wǎng)的改造建設(shè)，但遠遠跟不上社會汽車數(shù)量的急劇膨脹，而由此引發(fā)的嚴重交通堵塞及城市環(huán)境惡化等問題，已經(jīng)成為制約經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要因素。大力發(fā)展公共交通、改善出行結(jié)構(gòu)成為緩解這一問題的必然途徑。?

“樞紐綜合交通”作為城市公共交通體系建立的關(guān)鍵節(jié)點，起著平衡、銜接城市綜合客運體系各子系統(tǒng)、大幅度提高換乘效率重要作用。樞紐在交通網(wǎng)絡(luò)中起到匯集和分配交通流的作用。對于個體，乘客利用公共交通樞紐進行換乘；對于整個交通網(wǎng)絡(luò)，樞紐的建設(shè)可以有效地控制整個網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和提高交通工具的運營效率。對于提高交通工具特別是有較大和固定運輸能力的交通工具（如飛機、地鐵、公共汽車等）的運營效率十分有效。?

如何針對樞紐內(nèi)復(fù)雜的客流、車流狀況以及大型樞紐獨特的設(shè)計理念，從技術(shù)角度對整個樞紐綜合交通的運行態(tài)勢作出系統(tǒng)的、科學(xué)的、正確的評價，對完善和加強樞紐建設(shè)，改善樞紐運營效率都具有重要意義。?

層次分析法（Analytic?Hierarchy?Process，AHP）是一種實用的多因素決策方法，該方法定性與定量相結(jié)合地處理各種決策因素的過程實質(zhì)是一個多屬性決策過程（MADM）。AHP法是在決策過程中對非定量事件做定量分析的一種方法，也是對人們主觀判斷做客觀分析的有效方法。考慮到主觀判斷的不確定性，故在使用AHP法進行專家咨詢時，可將專家的客觀描述用實數(shù)域上的模糊數(shù)來描述，從而使所得到的判斷矩陣成為模糊判斷矩陣，經(jīng)過權(quán)重求解和排序來解決實際決策問題。近年來，該方法也被應(yīng)用于樞紐綜合交通的運行態(tài)勢評價和城網(wǎng)規(guī)劃的決策過程。?

然而，上述技術(shù)方案在具體的應(yīng)用過程中，存在有以下缺陷：?

1)?評判專家對運行態(tài)勢的定性評價打分采用點值，不能夠準確地反映規(guī)劃決策因素的模糊性和不確定性；

2)?在構(gòu)造比較判斷矩陣時，由一個評價專家來給出比較判斷矩陣往往帶有較大的片面性，從而導(dǎo)致由排序向量進行規(guī)劃決策的可信度不足。

此外，傳統(tǒng)的層次分析法中存在著標度范圍與一致性矛盾的局限，造成評判專家較難以對被評價對象的性能和權(quán)重進行判斷，從而為樞紐運行管理者所形成的技術(shù)和決策支持往往不夠客觀。?

發(fā)明內(nèi)容

因此，本發(fā)明的目的是提供一種以合適的方式把定性和定量信息有機結(jié)合起來，通過量化的指標對樞紐綜合交通運行態(tài)勢進行評估的方法。?

為了達成上述目的，本發(fā)明提供了一種基于模糊層次分析法的樞紐綜合交通運行態(tài)勢評價方法，包括如下步驟：a）?建立所述運行態(tài)勢的分層評價指標體系；b）?計算所述評價指標體系的權(quán)重值；c）?根據(jù)所述權(quán)重值對所述評價體系進行綜合評價。?

在一些實施例中，所述步驟a）包括：a1?找出表現(xiàn)所述樞紐綜合交通的運行態(tài)勢的主要因素作為因素集；a2?將所述因素集分為兩層指標。?

在一些實施例中，所述兩層指標中，一層指標為U={U1，U2，U3}={外部車流組織狀態(tài)，內(nèi)部客流換乘組織狀態(tài)，旅客舒適度}，其中相對應(yīng)的二層指標為：U1對應(yīng)的二層指標為{U11，U12，U13，U14，U15}={平均車速，車流量，車輛的平均占有率，車輛的平均延誤時間，路段車輛平均排隊長度}；U2對應(yīng)的二層指標為{U21，U22，U23}={公共區(qū)域人均換乘面積，公共區(qū)域內(nèi)客流速度，平均步行距離}；U3對應(yīng)的二層指標為{U31，U32，U33}={舒適性，便利性，安全性}。?

在一些實施例中，所述步驟b）包括：b1?應(yīng)用三角模糊數(shù)的模糊層次分析法計算各所述二層指標的權(quán)重集；b2?應(yīng)用所述模糊層次分析法逐一求得各層指標相對于上層指標的權(quán)重集，然后根據(jù)層次分析法向上逐層計算，進而得到各基礎(chǔ)因素的綜合權(quán)重集。?

在一些實施例中，所述步驟b1包括利用三角模糊數(shù)構(gòu)建三角模糊數(shù)互補判斷矩陣；根據(jù)所述判斷矩陣計算本層因素相對于上層因素的權(quán)重。?

在一些實施例中，所述步驟c）包括：c1?對所述評價體系進行單層次評價；c2?對所述評價體系進行多層次綜合評價。?

在一些實施例中，所述步驟c1包括：建立模糊評價集；確立所述二層指標與所述模糊評價集之間的評估矩陣；使得所述二層指標的權(quán)重與所述評估矩陣進行模糊合成運算而得到各所述二層指標的單層次綜合評價。?