[發(fā)明專利]數字影像的斜紋噪聲的檢測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201110065682.0
• 申請日: 2011-03-16
• 公開（公告）號: CN102572315A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設計）人: 林明熙
• 申請（專利權）人: 華晶科技股份有限公司
• 主分類號: H04N5/357
• 分類號: H04N5/357
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發(fā)明涉及一種影像檢測方法，且尤其涉及一種數字影像的斜紋噪聲的檢測方法。

背景技術

隨著科技的進步，數碼相機已逐漸取代底片相機成為主流的生活記錄工具。數碼相機多是利用電荷耦合元件(CCD，Charge-coupled?Device)、互補式金屬-氧化層-半導體(Complementary?Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)等感光元件進行成像。在感光元件成像的過程中，有時會因為電子元件的電磁波干擾而產生斜紋狀噪聲影像。斜紋噪聲容易發(fā)生在低亮度、高ISO值的情況下經由亮度補償所拍攝的影像，原因是因為亮度補償時，必須將訊號放大，同時也將噪聲放大，而影響到影像品質

此一類的斜紋狀噪聲，通常具有特定的角度且會充滿整個影像畫面。不同的電子元件所產生的干擾，往往會造成影像上有不同的條紋頻率的噪聲。舉例來說，受到電子快門、CCD擷取頻率、震蕩等不同的影響，影像的條紋頻率也不盡相同。一般而言，斜紋狀噪聲的檢測通常是需要人眼來進行辨識。然而，頻率高的噪聲條紋較為細小，使得人眼辨識極耗時費工。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種斜紋噪聲的檢測方法，能夠自動檢測斜紋噪聲。

本發(fā)明提出一種數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，包括下列步驟。首先，擷取一數字影像的一圓形興趣區(qū)間。接著，計算圓形興趣區(qū)間在多個旋轉角度上各自的投影量。然后，將這些投影量轉換成這些旋轉角度各自的振幅。再來，自這些振幅中找出一最大值。之后，比較最大值與一臨限值，以判斷數字影像是否有一斜紋噪聲存在。

在本發(fā)明的一實施例中，在擷取一數字影像的一圓形興趣區(qū)間的步驟之前，還包括下列步驟：

降低一相機的曝光補償參數(exposure?value，EV)，并通過此相機拍攝一均勻光源，以產生曝光不足(under?exposure)的數字影像。

在本發(fā)明的一實施例中，數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，還包括根據最大值，計算斜紋噪聲的一斜紋角度。

在本發(fā)明的一實施例中，計算斜紋角度的步驟，包括下列步驟。首先，計算最大值所對應的一角度。接著，對角度進行校正，以計算斜紋角度。

在本發(fā)明的一實施例中，在計算圓形興趣區(qū)間在這些旋轉角度上的投影量的步驟之前，還包括下列步驟。若圓形興趣區(qū)間為一彩色影像，轉換圓形興趣區(qū)間為一灰階影像。

在本發(fā)明的一實施例中，在找出最大值的步驟之前，還包括對圓形興趣區(qū)間進行一準位校正。

在本發(fā)明的一實施例中，數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，還包括代入最大值至一伽瑪曲線。

在本發(fā)明的一實施例中，計算圓形興趣區(qū)間在這些旋轉角度上的投影量的步驟，包括利用一雷登轉換演算法，計算圓形興趣區(qū)間在這些旋轉角度上的投影量。

在本發(fā)明的一實施例中，將這些投影量轉換成這些振幅的步驟，包括利用一快速傅立葉轉換演算法，將這些投影量轉換成這些振幅。

在本發(fā)明的一實施例中，在擷取數字影像的圓形興趣區(qū)間之前，數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，還包括讀取一資料夾，以從資料夾中取出數字影像的檔案。

在本發(fā)明的一實施例中，數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，還包括下列步驟。首先，記錄數字影像是否有斜紋噪聲存在的一測試結果。接著，判斷資料夾中是否有另一數字影像存在。若有，回到擷取圓形興趣區(qū)間的步驟。

在本發(fā)明的一實施例中，數字影像的斜紋噪聲的檢測方法，還包括比較最大值外的這些振幅與臨限值，以判斷數字影像是否有另一斜紋噪聲存在。

基于上述，本發(fā)明的斜紋噪聲的檢測方法藉由將圓形興趣區(qū)間各角度的投影量轉換成振幅之后，再將最大振幅與臨限值進行比較，即可判斷是否有斜紋噪聲存在。因此，不但能夠自動判斷斜紋是否存在，所得到的數據也較為客觀，減少人為因素主觀判斷的誤差。

為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合附圖作詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發(fā)明第一實施例的斜紋噪聲的檢測方法。

圖2為應用于圖1流程的數字影像的示意圖。

圖3A與圖3B分別為圖2的數字影像取圓形興趣區(qū)間前后的投影示意圖。

圖4為本發(fā)明另一實施例的斜紋噪聲的檢測方法的流程示意圖。

圖5A與圖5B分別為亮度平均值準位校正前后的示意圖。

圖6A與圖6B分別為準位校正前后的傅立葉轉換圖。

圖7為另一實施例的數字影像的投影示意圖。

圖8為應用于圖4流程的伽瑪曲線的示意圖。