[發(fā)明專利]一種基于支持向量機的SAR景象匹配區(qū)選取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201110031907.0 | 申請日： | 2011-01-28 |
| 公開（公告）號： | CN102073873A | 公開（公告）日： | 2011-05-25 |
| 發(fā)明（設計）人： | 楊衛(wèi)東;黃偉麟;殷凱;朱鵬;孔德煜;鄒臘梅 | 申請（專利權(quán)）人： | 華中科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 華中科技大學專利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 支持 向量 sar 景象 匹配 選取 方法 | ||
1.一種基于支持向量機的SAR景象匹配區(qū)選取方法，包括以下步驟：
（1）分別對基準SAR灰度圖提取區(qū)域特征和線特征，得到區(qū)域特征圖和結(jié)構(gòu)特征圖；
（2）在基準SAR灰度圖上截取子區(qū)，從中選擇明顯可以作為匹配區(qū)和明顯不能作為匹配區(qū)的兩類子區(qū)，作為訓練子區(qū)；
（3）對基準灰度圖、區(qū)域特征圖和結(jié)構(gòu)特征圖分別計算各自包含的訓練子區(qū)的特征信息，構(gòu)成各訓練子區(qū)的特征矢量；
（4）將各訓練子區(qū)特征矢量作為支持向量機的輸入，各訓練子區(qū)的類型作為支持相量機的輸出，訓練確定支持向量機的參數(shù)；
（5）按照步驟（1）和（3）的方式對待定匹配區(qū)的SAR灰度圖像截取子區(qū)以及計算各子區(qū)的特征矢量，將各子區(qū)的特征矢量作為步驟（4）確定的支持相量機的輸入，該支持向量機的輸出即為匹配區(qū)選定結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的SAR景象匹配區(qū)選取方法，其特征在于，采用基于恒虛警率的強弱散射區(qū)分割方法提取區(qū)域特征。
3.如權(quán)利要求1所述的SAR景象匹配區(qū)選取方法，其特征在于，采用基于互相關(guān)濾波算子的線特征提取方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華中科技大學，未經(jīng)華中科技大學許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201110031907.0/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
