[發明專利]垃圾短信處理方法和系統

有效

• 申請號: 201110003289.9
• 申請日: 2011-01-10
• 公開（公告）號: CN102547623A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 樊寧;周斯寧;劉東鑫;沈軍
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司
• 主分類號: H04W4/14
• 分類號: H04W4/14;H04W12/12;G06F17/30
• 代理公司: 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038
• 代理人: 顏鏑

1.一種垃圾短信處理方法，其特征在于，包括：

移動終端的垃圾短信過濾客戶端根據垃圾短信判決準則將接收到的短信中的垃圾短信過濾出來；

所述垃圾短信過濾客戶端將未能過濾出的垃圾短信反饋給垃圾短信處理平臺；

所述垃圾短信處理平臺根據反饋短信分類準則對接收到的反饋短信進行分類；

所述垃圾短信處理平臺根據對所述反饋短信的分類，將不同屬性的所述反饋短信分別存儲到不同的語料庫；

所述垃圾短信處理平臺基于所述語料庫建立用戶模型；

通過對所述用戶模型的訓練，所述垃圾短信處理平臺生成或更新所述反饋短信分類準則和所述垃圾短信判決準則；

所述垃圾短信處理平臺將所述垃圾短信判決準則發送給移動終端的所述垃圾短信過濾客戶端。

2.根據權利要求1所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，所述垃圾短信處理平臺基于所述語料庫建立所述用戶模型，包括：

所述垃圾短信處理平臺通過提取短信的分詞結構和使用詞頻對所述語料庫存儲的短信進行特征統計；

所述垃圾短信處理平臺根據對所述語料庫的短信的特征統計建立所述用戶模型。

3.根據權利要求1所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，通過對所述用戶模型的訓練，所述垃圾短信處理平臺生成或更新所述反饋短信分類準則和所述垃圾短信判決準則，包括：

所述垃圾短信處理平臺通過采用統計模式識別方法對所述用戶模型的訓練選取出最優分詞結構和函數參數；

所述垃圾短信處理平臺根據最優分詞結構和函數參數生成或更新所述反饋短信分類準則和所述垃圾短信判決準則。

4.根據權利要求1所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，所述垃圾短信處理平臺根據對所述反饋短信的分類，將不同屬性的所述反饋短信分別存儲到不同的所述語料庫，包括：

所述垃圾短信處理平臺將所述反饋短信分類為公用短信和個性化短信；

所述垃圾短信處理平臺將所述公用短信存儲到所有用戶能夠共享的公用短信語料庫，將所述個性化短信存儲到網絡側分別為不同用戶設立的個性化語料庫。

5.根據權利要求4所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，網絡側分別為不同用戶設立的所述個性化語料庫采用用戶的移動識別碼進行標識。

6.根據權利要求4所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，所述垃圾短信處理平臺基于所述語料庫建立所述用戶模型，包括：

所述垃圾短信處理平臺通過提取短信的分詞結構和使用詞頻分別對所述公用短信語料庫和所述個性化語料庫存儲的短信進行特征統計；

所述垃圾短信處理平臺根據對所述公用短信語料庫的短信的特征統計建立用戶基本模型，根據對所述個性化語料庫的短信的特征統計建立用戶特性模型。

7.根據權利要求6所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，通過對所述用戶模型的訓練，所述垃圾短信處理平臺生成或更新所述反饋短信分類準則和所述垃圾短信判決準則，包括：

所述垃圾短信處理平臺通過采用統計模式識別方法對所述用戶基本模型的訓練選取出第一最優分詞結構和函數參數，根據所述第一最優分詞結構和函數參數生成或更新所述反饋短信分類準則和垃圾短信判決基本準則；

所述垃圾短信處理平臺通過采用統計模式識別方法對所述用戶基本模型和所述用戶特性模型的線性聯合訓練選取出第二最優分詞結構和函數參數，根據所述第二最優分詞結構和函數參數生成或更新反饋短信分類準則和垃圾短信個性化判決準則。

8.根據權利要求7所述的垃圾短信處理方法，其特征在于，所述垃圾短信處理平臺將所述垃圾短信判決準則發送給移動終端的所述垃圾短信過濾客戶端，包括：

所述垃圾短信處理平臺根據用戶的定制情況，將所述垃圾短信判決基本準則和/或所述垃圾短信個性化判決準則發送給移動終端所述垃圾短信過濾客戶端。