[發明專利]電子設備的文本輸入系統及文本輸入方法

有效

• 申請號: 201080022530.6
• 申請日: 2010-03-30
• 公開（公告）號: CN102439542A
• 公開（公告）日: 2012-05-02
• 發明（設計）人: 本杰明·威廉·麥德洛克;喬納森·保羅·雷諾茲
• 申請（專利權）人: 觸摸式有限公司
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023
• 代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017
• 代理人: 韓登營

技術領域

本發明涉及電子設備的文本輸入系統及文本輸入方法，特別是指用于生成文本預測以供顯示和用戶選擇的系統以及與此相關的方法。

背景技術

時下，充斥著種類繁多的電子設備文本輸入技術。標準鍵盤是在臺式電腦和筆記本電腦上進行文本輸入的標準。從1878年將標準機鍵盤在打字機上的布局設計成為雙手操作、多指鍵入時起，標準鍵盤的布局被沿用至今。通過以往的訓練和/或經驗的評估，已證明標準鍵盤布局的高效性。尺寸縮小的標準鍵盤經常用于諸如PDA、移動電話等移動設備的文本輸入。這樣的鍵盤通常由雙手的拇指進行操作，而其優點在于幾乎所有用戶都熟悉標準鍵盤布局。諸如黑莓、諾基亞N810等設備都使用這種鍵盤樣式。

然而，對于移動電話的文本輸入主要集中于使用9數位數字鍵盤輸入字母字符的方法。其中，每個按鍵通常代表3或4個字符。現在，已開發出大量用于根據需要減少按鍵次數的技術。

手寫識別已經廣泛應用于基于手寫筆進行輸入的PDA的市場。雖然手寫識別為用戶帶來基于紙張進行手寫的體驗。但是，與大多數基于鍵盤的輸入方法相比，相對較慢的輸入速度使手寫識別技術在最近幾年中逐漸衰弱。另外，還有語音識別文本輸入系統應用于標準和移動電腦設備中。但是，由于受到準確度及環境噪音不利影響的限制，語音識別文本輸入技術并未被廣泛采用。

觸摸屏式設備可以提供適用于不同類型文本輸入的靈活度較高的平臺，而且現在已有一些模型可供使用。傳統標準鍵盤式“軟”鍵盤已應用于諸如蘋果iPhone和一些觸摸屏式PDA等運行移動視窗的設備上。其他的設備，諸如黑莓風暴手機使用支持多種消除歧義和單詞補全方法的多字符軟鍵盤。此外，還有一些第三方系統為觸摸屏式設備提供文本輸入的替代方法。具體實例有(Shapwriter有限公司開發的)“ShapeWriter”，該系統基于在標準鍵盤背景上由字母間滑動形成的形狀的識別；ExIdea開發的“MessageEase”，該系統利用經優化的鍵盤布局實現基于手寫筆和手指的文本輸入。

劍橋大學提供了一種略微不同的文本輸入模型，“Dasher”系統，通過利用自然、連續的指點手勢替代敲擊鍵盤來驅動文本輸入。這一系統主要依賴于基于高級語言模型的字符預測。盡管該系統能夠用于移動電話和基于語音識別的應用中，但其主要致力于為殘疾用戶提高文本輸入的使用便利性。

上述文本輸入模型使用了文本預測技術。公知的用于提高文本輸入的預測模型具有兩種主要功能：

1)消除多字符按鍵的歧義；

2)盡可能地補全只有部分輸入的序列。

上述文本預測技術的實例包括特捷通訊(Tegic?Communications)的“T9”，摩托羅拉的“iTap”，Nuance的“XT9”，黑莓的“SureType”，以及字源公司(Zi?Technology)的“eZiType”和“eZiText”。在這些輸入法中，都需要維護具有正當詞條的詞典，為具有正當詞條的詞典提供特定的輸入序列，上述輸入法從所述詞典中選擇一條(或一組)正當的詞條，并將該詞條作為潛在的補全候選詞條呈現給用戶。“T9”需要用戶輸入數量與目標輸入序列長度相同的字符。因此，“T9”僅提供上述功能1)，而其他系統可以提供全部上述功能1)和2)。

在上述的這些技術中，都可以通過用戶輸入新詞條來擴增基礎詞典。而這一擴增僅受設備的有效內存容量限制。“T9”使用靜態詞典，這意味著永遠以同樣地順序向用戶提供共享同一鍵序列的單詞。相反地，摩托羅拉的“iTap”使用動態詞典，這意味著在每次輸入鍵序列時，給定鍵序列的預測首字都不相同。此外，這一方法按照近期的使用次數推薦補全。然而，這一方法并不能保證最大可能的補全，而僅能選取最近一次使用的補全。

黑莓的“SureType”，Nuance的“XT9”和字源公司的“eZiType”提供更為復雜的模型，其中，根據使用頻率統計挑選出候選的補全詞條。此外，字源公司的“eZiText”同樣具有通過瀏覽用戶以前的輸入鑒別出高頻率詞組來預測多字補全候選(提供適當輸入)的能力。

發明內容

本發明展現出一種由基于字符的文本輸入過渡到基于詞條或短語的文本輸入的顯著變化。

本發明提供了一種系統，包括用于接收用戶文本輸入的用戶界面，具有多個語言模型的文本預測引擎，該文本預測引擎用于從用戶界面接收輸入文本并利用所述語言模型同時生成文本預測。其中，所述文本預測引擎還用于向所述用戶界面提供文本預測，以供顯示和用戶選擇。