[發明專利]用于在TAU-P域過濾和解卷積中穩定低頻率的方法有效
| 申請號: | 201080015243.2 | 申請日: | 2010-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN102378922A | 公開(公告)日: | 2012-03-14 |
| 發明(設計)人: | J·L·希曼 | 申請(專利權)人: | 國際殼牌研究有限公司 |
| 主分類號: | G01V1/28 | 分類號: | G01V1/28;G01V1/32;G06F17/10;G06F17/14 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 黨建華 |
| 地址: | 荷蘭*** | 國省代碼: | 荷蘭;NL |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 tau 過濾 和解 卷積 穩定 頻率 方法 | ||
1.一種將地震數據D變換為tau-p空間的方法,所述地震數據D代表構造,所述方法包括:
對于每一個頻率:
生成依賴于頻率的變換矩陣R,它們被配置成根據A=(R+R)-1R+D,將所述頻率-偏移地震數據D變換為頻率-域tau-p地震數據A;
生成所述變換矩陣R+R的非零特征值的數量的估計,所述非零特征值的數量是頻率的函數;
通過組合噪聲因數和所述變換矩陣R+R,創建變換矩陣X,所述噪聲因數是所述非零特征值的數量的函數;
根據A=(X)-1R+D,將所述頻率-偏移地震數據D變換為頻率-域tau-p地震數據A;以及
輸出表示頻率-域tau-p地震數據A的tau-p震波圖。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述頻率-域tau-p地震數據A乘以微分算子的平方根。
3.如權利要求1所述的方法,其中,在位于沿著所述構造的維度的范圍內的傳感器位置處采集所述地震數據D。
4.如權利要求3所述的方法,其中,所述傳感器位置位于沿著所述構造的所述表面的范圍內。
5.如權利要求3所述的方法,其中,所述傳感器位置位于沿著所述構造的所述深度的范圍內。
6.如權利要求3所述的方法,其中,所述非零特征值的數量是傳感器位置的范圍的函數。
7.如權利要求1所述的方法,其中,所述非零特征值的數量是p-域采樣間隔的函數。
8.如權利要求1所述的方法,其中,所述噪聲因數是變換矩陣R+R的所述特征值的總和除以所述非零特征值的數量的函數。
9.如權利要求1所述的方法,其中,所述噪聲因數基本上與變換矩陣R+R的所述非零特征值的所述平均值成比例。
10.一種用于分析利用一個或多個傳感器在沿著構造的維度的范圍內的多個傳感器位置采集的地震數據的設備,包括:
被配置成根據變換方法將地震數據D變換為tau-p空間的處理器,所述變換方法包括:
對于每一個頻率:
生成依賴于頻率的變換矩陣R,它們被配置成根據A=(R+R)-1R+D,將所述頻率-偏移地震數據D變換為頻率-域tau-p地震數據A;
生成所述變換矩陣R+R的非零特征值的數量的估計,所述非零特征值的數量是頻率的函數;
通過組合噪聲因數和所述變換矩陣R+R,創建變換矩陣X,所述噪聲因數是所述非零特征值的數量的函數;
根據A=(X)-1R+D,將所述頻率-偏移地震數據D變換為頻率-域tau-p地震數據A;以及
輸出表示頻率-域tau-p地震數據A的tau-p震波圖。
11.如權利要求10所述的設備,其中,所述非零特征值的數量是傳感器位置的范圍的函數。
12.如權利要求11所述的設備,其中,所述非零特征值的數量是p-域采樣間隔的函數。
13.如權利要求10所述的設備,其中,所述噪聲因數是變換矩陣R+R的所述特征值的總和除以所述非零特征值的數量的函數。
14.如權利要求10所述的設備,其中,所述傳感器位置處于沿著所述構造的所述表面的范圍內。
15.如權利要求10所述的設備,其中,所述傳感器位置處于沿著所述構造的所述深度的范圍內。
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