[發明專利]一種圖像去噪的方法

有效

• 申請號: 201010610864.7
• 申請日: 2010-12-29
• 公開（公告）號: CN102034227A
• 公開（公告）日: 2011-04-27
• 發明（設計）人: 王德鵬;范高生
• 申請（專利權）人: 四川九洲電器集團有限責任公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 徐宏;吳彥峰

技術領域

本發明涉及視頻圖像處理方法，尤其涉及一種圖像去噪的方法。

背景技術

在智能交通領域廣泛應用視頻分析與識別技術，視頻分析與識別(video?analyzing　and?recognition)技術指的是使用計算機從視頻中通過計算算法軟件進行運算和分析，提取視頻中的有用信息，完成這一信息提取和理解的一項技術，圖像中的噪聲會妨礙人們對圖像的理解，同時也會妨礙計算機視覺技術(CV，Computer?Vision)準確提取視頻中有用信息，而圖像去噪的目的就是去除圖像中的噪聲，提高人們對圖像的認識程度，提高對圖像作進一步的有用信息提取與理解；為相關的視頻應用提供優質的視頻源。現有技術中的中值濾波去噪法是一種非線性平滑技術，它將每一象素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有象素點灰度值的中值。通過從圖像中的某個采樣窗口取出奇數個數據進行排序；用排序后的中值取代要處理的數據即可。但是該方法在去除脈沖噪聲會造成圖像細節信息的丟失，從而使圖像變得模糊。而基于噪聲點檢測的脈沖噪聲濾波方法可以在濾除噪聲的同時有效地保持圖像的細節信息。基于噪聲點檢測的脈沖噪聲濾波方法關鍵是:一是噪聲點的檢測;二是對噪聲點的濾除。

發明內容

本發明克服了現有技術的在去除脈沖噪聲會造成圖像細節信息的丟失，圖像變得模糊的問題，因此有必要提供一種圖像去噪的方法。

一種圖像去噪的的方法，其包含以下步驟：步驟A：計算圖像的聯合概率分布P(I,J)?；步驟B：根據P(I,J)確定灰度的閾值范圍[LI,UI]；步驟C：W_i,j是N*N的窗口，其中心點坐標為(i,j),?x用來表示窗口W_i,j的中心象素點，所述窗口W_i,j移至圖像的左上角；步驟D：對W_i,j中的N*N個象素點按照灰度值的大小進行排序,找出排序灰度值的中值(N*N+1)/2對應的灰度值J，若J落在步驟B中的閾值范圍[LI,UI]內該點不進行處理；否則窗口W_i,j中心點x用灰度值J代替。

所述方法還包括步驟E：窗口W_i,j向右移動一位,若窗口W_i,j移動到圖像的最右端則跳至下一行；若窗口W_i,j若未超出圖像的右下角,則轉至步驟D繼續執行，否則整個去噪過程結束。

所述窗口W_i,j移至圖像的左上角是指窗口W_i,j的左、上邊緣和圖像的左上邊緣重合。所述方法還包括步驟F：輸出去噪后的圖象數據。所述步驟B為每一灰度級別都設定一個閾值范圍，在步驟C中判定某一灰度級別的象素點是否為噪聲點時，都與其灰度級別對應的一組閾值范圍進行比較。所述窗口W_i,j應向外延拓，延拓的行數為(N-1)/2。

與現有技術相比，本發明的有益效果是避免了現有濾波方法對去除脈沖噪聲會造成圖像細節信息的丟失，圖像變得模糊的問題。基于噪聲點檢測的脈沖噪聲濾波方法可以在濾除噪聲的同時有效地保持圖像的細節信息。

附圖說明

圖1為為本發明步驟示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明作進一步闡述。本發明提供一種圖像去噪的方法。其包含以下步驟：

步驟A：計算圖像的聯合概率分布P(I,J)?；

步驟B：根據P(I,J)確定灰度的閾值范圍[LI,UI]；

步驟C：W_i,j是N*N的窗口，其中心點坐標為(i,j),?x用來表示窗口W_i,j的中心象素點，所述窗口W_i,j移至圖像的左上角；

步驟D：對W_i,j中的N*N個象素點按照灰度值的大小進行排序,找出排序灰度值的中值(N*N+1)/2對應的灰度值J，若J落在步驟B中的閾值范圍[LI,UI]內該點不進行處理；否則窗口W_i,j中心點x用灰度值J代替。

所述圖像去噪的方法還包括步驟E：窗口W_i,j向右移動一位,若窗口W_i,j移動到圖像的最右端則跳至下一行；若窗口W_i,j若未超出圖像的右下角,則轉至步驟D繼續執行，否則整個去噪過程結束。

所述窗口W_i,j移至圖像的左上角是指窗口W_i,j的左、上邊緣和圖像的左上邊緣重合。本發明還包括步驟F：輸出去噪后的圖象數據。