[發明專利]自適應分析多維處理系統

有效

• 申請號: 201010540660.0
• 申請日: 2010-08-11
• 公開（公告）號: CN102004768A
• 公開（公告）日: 2011-04-06
• 發明（設計）人: J·A·吉爾德;H·菲利普斯
• 申請（專利權）人: 埃森哲環球服務有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 鄷迅

優先權

本專利申請要求于2009年8月31日提交的，名稱為“Adaptive?Analytics?with?MOLAP?System”的美國臨時申請序列號61/238,335的優先權，通過引用將該申請的全文并入于此。

相關申請

本專利申請與于2010年7月6日提交的，名稱為“Marketing?Model?Determination?System”的美國專利申請序列號12/830,608相關，通過引用將該申請的全文并入于此。

背景技術

許多公司每年花費上百萬美元在廣告和其他營銷活動上來提高銷售額。然而，很難確定他們的營銷活動如何對他們的銷售額產生影響。這主要因為實際上許多因素都可以影響銷售額，這些因素和該公司進行的營銷活動可以有關也可以無關。例如，經濟趨勢和競爭對手的定價還有相關營銷渠道的廣告都可以影響銷售額。結果，公司非常難以集中他們的營銷努力和資源在最可能提高銷售額的活動上。

一種確定營銷活動如何影響銷售額的方法是使用模型。建模可以用來預測或預計表現或結果。模型可以通過回歸分析或其他分析歷史數據的方法來生成。例如，一些公司可以使用歷史銷售額數據來生成模型用以預計未來銷售額將被如何影響，以及這些公司可以基于該預計做出調整來提高銷售額。然而，如上面指示，基于可以影響銷售額的所有因素，存在很多可以包括在模型中的變量。此外，某些變量可能比基于不充分的數據、不準確性和其他因素的其他變量更準確。很難選擇會生成最準確的預測結果的模型中使用的變量。相應地，目前可用來預測的許多模型可能都不準確。此外，很難管理數據以便可以用這些數據來構建模型，尤其對大量的變量來說。相應地，處理數據集來構建模型可能牽涉極長的處理時間。

發明內容

根據實施例，一種系統包括存儲元數據的多維數據處理系統。元數據標識多個變量，描述變量屬性的每個變量的多個維度，和每個維度中的多個級別。元數據還標識每個變量的維度和級別的層次。多維數據處理系統被配置用于使用元數據執行多維查詢，以從數據存儲獲取多個變量中的一個或多個的數據。變量確定模塊確定將用于生產模型的多個變量中的至少一個。多維數據處理系統從變量確定模塊接收至少一個變量的指示，標識至少一個變量的元數據，并且使用元數據從數據存儲中獲取至少一個變量的多個維度中的至少一個和多個屬性中的至少一個的信息。系統還包括由計算機系統執行的模型生成器，該模型生成器從多維數據處理系統接收信息并使用該信息生成模型。

根據實施例，一種用于執行多維查詢的方法包括在多維數據處理系統中存儲元數據。元數據標識多個變量、描述變量屬性的每個變量的多個維度以及每個維度中的多個級別，并且元數據指示每個變量的維度和級別的層次。該方法還包括接收標識變量、多個變量中至少一個變量的維度和級別的查詢；搜索存儲的元數據來在數據存儲中為至少一個變量的維度和級別標識數據；使用元數據從數據存儲中獲取數據；以及使用元數據生成模型。

根據實施例，非暫時性的計算機可讀介質可以存儲計算機可讀指令，當被計算機系統執行時，該計算機可讀指令執行用于執行多維查詢的方法，該方法包括在多維數據處理系統中存儲元數據。

附圖說明

在下面的描述中，本發明的實施例將參考下面的附圖詳細描述。

圖1示出了根據本發明一個實施例的系統；

圖2示出了根據本發明一個實施例的建模引擎102的框圖；

圖3示出了根據本發明一個實施例的、圖1中所示系統的技術實現；

圖4示出了根據本發明一個實施例的、用于數據抽象層的數據模型的數據結構；

圖5示出了根據本發明一個實施例的、用于確定最終模型的方法的流程圖；

圖6示出了根據本發明一個實施例的、可以用于進入和修改變量和假設的屏幕截圖的示例；

圖7示出了根據本發明一個實施例的、可以用于顯示測試結果的屏幕截圖的示例；

圖8示出了根據本發明一個實施例的、用于使用元數據來執行多維查詢的方法；以及

圖9示出了根據本發明一個實施例的、可以用作所述系統和方法的一個或多個組件的計算平臺的計算機系統。

具體實施方式