[發(fā)明專(zhuān)利]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010532702.6
• 申請(qǐng)日: 2010-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101982992A
• 公開(kāi)（公告）日: 2011-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐美芹;劉曉華;辛亞林
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 魯東大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04W16/14
• 分類(lèi)號(hào): H04W16/14;H04W52/24
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法，其特征在于步驟如下：

第一步：初始化算法的迭代次數(shù)，粒子的位置，速度和粒子群的基本參數(shù)；

第二步：計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值，令個(gè)體粒子本身位置X_a為初始最佳位置令種群中具有最佳函數(shù)值的微粒為初始最佳群體位置Gbest^k；

第三步：執(zhí)行基于PSO算法的搜索，更新粒子和群體的最佳位置，并利用粒子群基本公式更新粒子的速度和位置；

第四步：設(shè)置終止標(biāo)準(zhǔn)。

2.按照權(quán)利要求1所述認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法，其特征在于

第一步：初始化算法的迭代次數(shù)，粒子的位置，速度和粒子群的基本參數(shù)；具體為：

設(shè)置迭代次數(shù)“k”初始值為零，最大迭代次數(shù)為“K”。初始化粒子X(jué)_a的位置，即初始化一組認(rèn)知用戶(hù)的功率，初始化速度V_i和粒子群中的基本參數(shù)。

3.按照權(quán)利要求1所述認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法，其特征在于

第二步：計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值，令個(gè)體粒子本身位置X_a為初始最佳位置令種群中具有最佳函數(shù)值的微粒為初始最佳群體位置Gbest^k；

根據(jù)式(8)，F(xiàn)_f是粒子群算法中的適應(yīng)度函數(shù)。

4.按照權(quán)利要求1所述認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法，其特征在于

第三步：執(zhí)行基于PSO算法的搜索，更新粒子和群體的最佳位置，并利用粒子群基本公式更新粒子的速度和位置；具體包括：

對(duì)于每個(gè)粒子，將其適應(yīng)值與其經(jīng)歷過(guò)的最好位置進(jìn)行比較，如果當(dāng)前值優(yōu)于的值，將記為當(dāng)前最好的位置；將其適應(yīng)值與群體所經(jīng)歷過(guò)的最好位置Gbest^k進(jìn)行比較，如果其適應(yīng)值優(yōu)于Gbest^k，就將Gbest^k設(shè)置為群體最優(yōu)位置；根據(jù)式(3)和(4)更新當(dāng)前粒子的位置和速度。

5.按照權(quán)利要求1所述認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于改進(jìn)粒子群的功率控制最優(yōu)化算法，其特征在于

第四步：設(shè)置終止標(biāo)準(zhǔn)；包括

當(dāng)系統(tǒng)達(dá)到最大迭代次數(shù)，終止迭代；Gbest^k為最優(yōu)解，那么就是認(rèn)知系統(tǒng)中所求的用戶(hù)最優(yōu)功率