[發明專利]一種基于聚類的迭代型P2P信譽管理方案

無效

• 申請號: 201010512938.3
• 申請日: 2010-10-20
• 公開（公告）號: CN102457530A
• 公開（公告）日: 2012-05-16
• 發明（設計）人: 秦志光;陸慶;鐘婷;藍天;趙洋;楊磊
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/56
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于聚類的迭代型P2P信譽管理方案，在現有的迭代型P2P信譽管理方案的基礎上，從信譽值合成的準確性、信譽值求解過程的效率，避免單點過載等方面對信譽管理方案的總體性能進行提升。其特征在于：

1)該方案在現有信譽管理方案中引入聚類技術，由聚類算法計算反饋聚合度，并提出了推薦權重由反饋聚合度以及推薦節點自身的全局信譽值兩部分合成；

2)該方案使用聚類算法對網絡結構進行劃分，使得迭代過程在小規模網絡中進行，然后根據劃分后網絡規模的大小比例，最后合成節點的全局信譽值；

3)該方案提出，在選擇服務節點時，先對候選服務節點根據信譽值排序，在排序靠前的候選子集中，根據信譽值大小關系，依概率選取，保證了服務節點既能從具有較高信譽的節點中產生，同時又避免了最高信譽節點過載。

2.根據權利要求1所述，該信譽管理方案將聚類算法引入到信譽計算過程中，采用聚類算法計算反饋聚合度，并將反饋聚合度和推薦節點的全局信譽值相關聯，共同作為推薦權重，避免了權重系數單一采用推薦節點全局信譽值所面臨的信譽值大小和推薦重要程度并不完全一致的問題，以及傳統方法中使用個體相似度作為權重系數所面臨的向量稀疏性問題。

3.根據權利要求1所述，該信譽管理方案將聚類算法引入到信譽計算過程中，采用聚類算法把整個網絡邏輯劃分成小規模網絡，使得迭代過程在小規模網絡中進行，保證了迭代以更快的速度收斂，最后按照劃分后的網絡規模大小，合成節點的全局信譽值。

4.根據權利要求1所述，該方案在服務選擇時，首先對候選服務節點根據信譽值高低排序，對排序靠前的服務節點，依概率選取，信譽值越高的服務節點被選擇的概率越大，保證了服務節點從具有較高信譽的候選集中產生，同時避免了具有最高信譽值的服務節點總是被選擇，而造成該節點過載。