[發明專利]互聯網信息分類方法和系統

有效

• 申請號: 201010268215.3
• 申請日: 2010-08-30
• 公開（公告）號: CN102385579B
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 張鵬;馬堯
• 申請（專利權）人: 深圳市世紀光速信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 鄭光

本發明提出了一種互聯網信息分類方法和系統，屬于計算機技術領域。本發明實施例的系統包括：分詞模塊、預置關鍵詞庫模塊、匹配模塊。方法包括：獲取用戶輸入的評論，并對所述評論進行分詞以獲取關鍵詞；將所述關鍵詞與預置的關鍵詞庫進行匹配，以獲取每一關鍵詞對應的情感值；該預置的關鍵詞庫存儲至少兩個分類的關鍵詞，所述每一分類中分別預存儲有至少一個關鍵詞，以及該關鍵詞對應的情感值；根據每一關鍵詞對應的情感值獲得所述評價的情感值。本發明實施例可以通過預置的關鍵詞庫及關鍵詞對應的情感值，獲取通過分詞并匹配的方式獲取用戶評論對應的情感值。這樣相比較現有技術中人工統計的方式，統計結果更加精確且效率高。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種互聯網信息分類方法和系統。

背景技術

隨著互聯網技術的發展以及網絡的普及，越來越的網絡用戶不僅滿足于簡單的獲取資訊，而希望參與到其中，因此對互聯網發布的文章進行評論的功能應運而生。對文章進行評論是指，瀏覽新聞、博客等互聯網上發送的文章的用戶可以通過輸入一段文字，以發表自己對文章的意見。中文博大精深，根據《第一屆中國情感計算及智能交互學術會議》2003年第1卷中公開的許小穎等的論文《漢語情感系統中情感劃分的研究》中將中文的分成8類型，33個子類型，即如下表所示：

類型	子類型
喜	喜悅,激動,自信,安心,滿足
愛	喜愛,同情,敬佩,贊美,感動,信任,希望,諒解,感激,鼓勵
怒	憤怒
哀	愁悶,悲傷,失望,后悔,羞疚,委屈,否定
惡	不喜歡,煩厭,急躁,嫉妒,責備,鄙視,疑問
懼	慌懼
驚	駭驚
嘆	感嘆

表1

而在用戶發表的評論中包含了用戶閱讀完該文章后的感覺和心情。以騰訊新聞為例，每天僅位于評論排行榜前二十位的用戶評論就多達五萬條以上。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：