[發(fā)明專利]在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖片及局部相似圖片的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010239063.4
• 申請(qǐng)日: 2010-07-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101877012A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉捷;于敏學(xué)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 劉捷;于敏學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06N3/02
• 代理公司: 天津盛理知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12209
• 代理人: 王來(lái)佳

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域，尤其是一種在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖片及局部相似圖片的方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)為人們提供了各種搜索以滿足人們的需要。人們不僅需要對(duì)文本信息進(jìn)行搜索，而且也需要在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行圖片或局部相似圖片的搜索，但由于圖片搜索的特殊性，根據(jù)圖片內(nèi)容搜索圖片是一個(gè)在世界范圍內(nèi)難以解決的技術(shù)難題。目前，在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行圖片搜索的方法存在以下問(wèn)題：(1)受計(jì)算機(jī)智能識(shí)別水平的限制，個(gè)別技術(shù)雖然智能化識(shí)別達(dá)到一定水平，但識(shí)別速度過(guò)慢，難以滿足應(yīng)用要求；(2)由于圖片占用存儲(chǔ)空間很大，圖片識(shí)別過(guò)程占用的數(shù)據(jù)空間又被指數(shù)級(jí)放大，受到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速度局限，圖片的網(wǎng)上識(shí)別和搜索難以進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用層面。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種設(shè)計(jì)合理、搜索速度快并且準(zhǔn)確率高的在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖片及局部相似圖片的方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題是采取以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

一種在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖片及局部相似圖片的方法，包括如下步驟：

(1)客戶端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立連通關(guān)系；

(2)由客戶端從原圖片中選取一個(gè)或多個(gè)一定大小的圖片局部作為標(biāo)準(zhǔn)圖片并傳輸?shù)缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；

(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器從圖片存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中獲取標(biāo)準(zhǔn)圖片并抽取標(biāo)準(zhǔn)圖片的幾何特征，然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖片的每個(gè)幾何特征進(jìn)行感知訓(xùn)練得到每個(gè)幾何特征的隸屬度，在感知訓(xùn)練過(guò)程中獲取的最大隸屬度的幾何特征所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)范圍為搜索結(jié)果；

(4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將所獲得的坐標(biāo)范圍傳送到客戶端，由客戶端轉(zhuǎn)換為用戶原圖片的坐標(biāo)作為搜索的結(jié)果。

而且，在步驟(1)中，客戶端通過(guò)中介即時(shí)通訊服務(wù)器與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連通關(guān)系。

而且，在步驟(2)中，客戶端在向圖片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器傳輸前對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖片進(jìn)行壓縮處理。

而且，在步驟(2)中，標(biāo)準(zhǔn)圖片的大小根據(jù)精度要求設(shè)定為900像素或900像素以上。

而且，在步驟(3)中，抽取標(biāo)準(zhǔn)圖片的幾何特征的方法為：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器從標(biāo)準(zhǔn)圖片的像素灰度值中，抽取灰度變化明顯的邊緣線條的方向值作為圖片的幾何特征。

而且，在步驟(3)中，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖片的幾何特征進(jìn)行感知訓(xùn)練的方法為：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器利用神經(jīng)元間連接權(quán)值對(duì)輸入的每個(gè)幾何特征進(jìn)行計(jì)算，找到相應(yīng)的內(nèi)容類別進(jìn)行收斂，得到每個(gè)幾何特征的隸屬度，在感知訓(xùn)練過(guò)程中隸屬度最大時(shí)的幾何特征所對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)范圍就是所要的搜索結(jié)果。

而且，所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器內(nèi)置有視覺(jué)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用基本感知器模型結(jié)構(gòu)并使用誤差反向傳播算法，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出值是對(duì)應(yīng)各個(gè)內(nèi)容類別的隸屬度。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：

1、本方法將客戶端與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通訊聯(lián)系，通過(guò)視覺(jué)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖片進(jìn)行幾何特征抽取、感知訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索圖片或局部相似圖片的功能，使圖片的匹配效率大幅提高。

2、本方法在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行圖片或其局部識(shí)別時(shí)，僅傳輸局部的標(biāo)準(zhǔn)圖片并進(jìn)行壓縮處理，使圖片匹配的信息在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⒘康玫酱蠓s減。

3、本方法使互聯(lián)網(wǎng)上根據(jù)圖片內(nèi)容搜索圖片或其局部相似圖片成為現(xiàn)實(shí)，填補(bǔ)了文字無(wú)法描述的圖片內(nèi)容搜索的空白。

4、本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了在互聯(lián)網(wǎng)上通過(guò)圖片或其局部高速搜索原圖片及其他局部相似圖片功能，具有搜索速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)，可廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)上相似或近似圖片的搜索。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明所使用的圖片搜索系統(tǒng)的連接示意圖；

圖2是檢索方法的處理流程圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例做進(jìn)一步詳述。