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[發明專利]混合自動請求重傳有符號數據合并裝置及方法有效

專利信息
申請號: 201010236108.2 申請日: 2010-07-22
公開(公告)號: CN102340387A 公開(公告)日: 2012-02-01
發明(設計)人: 崔善超 申請(專利權)人: 中興通訊股份有限公司
主分類號: H04L1/18 分類號: H04L1/18;H04W28/06
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 余剛;吳孟秋
地址: 518057 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 混合 自動 請求 重傳有 符號 數據 合并 裝置 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及通信領域,具體而言,涉及一種混合自動請求重傳(Hybrid?Automatic?Repeat?Request,簡稱為HARQ)有符號數據合并裝置及方法。

背景技術

HARQ技術是一種含有糾錯和檢錯功能的自動重傳技術。在發送的每個數據包中含有糾錯和檢錯的校驗比特。如果接收包中的出錯比特數目在糾錯能力之內,則錯誤被自行糾正;當差錯嚴重,已超出糾錯能力時,則讓發端重發。

當出現讓發端重發的情況時,錯誤的數據并不丟掉,而是存儲起來,待發端重發過來數據后,把兩次的數據做一個合并,作為輸入數據進行處理。這樣做的好處是得到了更多信息,能夠還原出來有效值的概率就會增大。

在做HARQ數據合并時,一般的數據都是用8位有符號數據來表示的,數據合并就是要對這些8位有符號數據進行相加求平均。但是,對8位有符號數據進行相加求平均,有可能產生加溢出的問題,因此,相關技術中,通常會采用位寬大于8位的存儲模塊。

但是,采用位寬大于8位的存儲模塊,會增加資源的占用,從而降低HARQ數據合并的效率。

發明內容

針對相關技術中在計算兩個HARQ有符號數據的平均值時,需要采用增加位寬的存儲模塊進行計算,從而增加資源占用的問題而提出本發明,為此,本發明的主要目的在于提供一種HARQ有符號數據合并裝置及方法,以解決上述問題。

為了實現上述目的,根據本發明的一個方面,提供了一種HARQ有符號數據合并裝置。

根據本發明的HARQ有符號數據合并裝置包括:HARQ數據存儲模塊,用于存儲待合并的第一HARQ數據和第二HARQ數據,其中,第一HARQ數據和第二HARQ數據均為有符號數據;無符號數據平均數計算模塊,用于計算第一HARQ數據和第二HARQ數據的無符號數據平均數;HARQ數據轉換模塊,用于根據第一HARQ數據和第二HARQ數據,對無符號數據平均數進行從無符號數據到有符號數據的轉換,并確定轉換后的無符號數據平均數為HARQ數據的合并結果。

進一步地,HARQ數據轉換模塊包括:第一計算子模塊,用于對第一HARQ數據和第二HARQ數據進行按位異或計算,得到第一計算結果;第二計算子模塊,用于對第一計算結果和0x80進行按位與計算,得到第二計算結果;第三計算子模塊,用于對第二計算結果和無符號數據平均數進行按位異或計算,得到第三計算結果,并確定第三計算結果為轉換后的無符號數據平均數。

進一步地,HARQ數據轉換模塊包括:第四計算子模塊,用于對第一HARQ數據和第二HARQ數據進行按位異或計算,得到第四計算結果;第五計算子模塊,用于對第四計算結果和0x80進行按位與計算,得到第五計算結果;判斷子模塊,用于判斷第五計算結果是否為零;確定子模塊,用于在判斷結果為是的情況下,確定無符號數據平均數為轉換后的無符號數據平均數;第六計算模塊,用于在判斷結果為否的情況下,對第五計算結果和無符號數據平均數進行按位異或計算,得到第六計算結果,并確定第六計算結果為轉換后的無符號數據平均數。

進一步地,HARQ數據存儲模塊包括:第一HARQ數據存儲區,用于存儲第一HARQ數據,其中,第一HARQ數據為用戶設備UE首次發送的數據;第二HARQ數據存儲區,用于存儲第二HARQ數據,其中,第二HARQ數據為UE再次發送的數據。

進一步地,無符號數據平均數計算模塊還用于將計算的無符號數據平均數存儲到第一HARQ數據存儲區;HARQ數據轉換模塊還用于將HARQ數據的合并結果存儲到第一HARQ數據存儲區。

進一步地,第一HARQ數據和第二HARQ數據均為8位HARQ數據,HARQ數據存儲模塊為32位HARQ數據存儲模塊。

為了實現上述目的,根據本發明的另一個方面,提供了一種HARQ有符號數據合并方法。

根據本發明的HARQ有符號數據合并方法包括:UE存儲待合并的第一HARQ數據和第二HARQ數據,其中,第一HARQ數據和第二HARQ數據均為有符號數據;UE計算第一HARQ數據和第二HARQ數據的無符號數據平均數;UE根據第一HARQ數據和第二HARQ數據,對無符號數據平均數進行從無符號數據到有符號數據的轉換,并將轉換后的無符號數據平均數作為HARQ數據的合并結果。

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