[發明專利]一種纖維生物質的快速分析方法

無效

• 申請號: 201010205436.6
• 申請日: 2010-06-21
• 公開（公告）號: CN102288569A
• 公開（公告）日: 2011-12-21
• 發明（設計）人: 李來庚;侯屾
• 申請（專利權）人: 中國科學院上海生命科學研究院
• 主分類號: G01N21/35
• 分類號: G01N21/35
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 陳靜

1.一種纖維生物質的快速分析方法，其特征在于，所述方法包括：

(a)采集包含纖維生物質的待測樣品的近紅外光譜，獲得光譜數據；

(b)將(a)獲得的光譜數據輸入數據模型，獲得待測樣品的化學參數。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在400-2500nm波長范圍內采集包含纖維生物質的待測樣品的近紅外光譜。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的光譜數據是近紅外光譜各波長對應的漫反射光譜數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的數據模型如下建立：

(1)采集定標樣品的近紅外光譜，獲得光譜數據；

(2)對定標樣品的化學參數進行化學分析，獲得化學數據；

(3)將(1)的光譜數據與(2)的化學數據進行綜合，光譜定標，獲得將光譜數據與化學數據相對應的數據模型。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述的定標樣品來源于不同生長地區、不同生長時間的木本植物。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟(1)中，對獲得的光譜數據進行預處理以消除背景干擾，包括平滑，微分，求導，散點校正，SG算法。

7.如權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟(3)中，在進行綜合時，利用光譜定標軟件。

8.如權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟(3)中，在定標時，包括：將光譜數據與化學數據分別輸入光譜定標軟件；對該數據矩陣進行偏最小二乘法分析，從而建立光譜數據與化學數據之間的數據模型。

9.如權利要求4所述的方法，其特征在于，步驟(3)中，還包括對數據模型進行交互驗證、校正或優化。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，選擇偏最小二乘法因子數小于10的因子進行校正。

11.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述的化學參數包括：酸不溶木質素含量、綜纖維素含量、α-纖維素含量、S/G比值、酶降解效率。