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[發明專利]采用多重分辨率分解的多通道KVM服務器系統有效

專利信息
申請號: 201010189451.6 申請日: 2010-05-19
公開(公告)號: CN101895747A 公開(公告)日: 2010-11-24
發明(設計)人: 李文舜 申請(專利權)人: 宏正自動科技股份有限公司
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;G06F3/14;G06F3/023;G06F3/033;H04L29/08
代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100 代理人: 陳亮
地址: 中國臺灣臺北縣*** 國省代碼: 中國臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 采用 多重 分辨率 分解 通道 kvm 服務器 系統
【說明書】:

技術領域

發明有關于圖像與影像信號的傳輸,特別是有關于一種以可調整分辨率傳送圖像與影像信號,以及運用多重分辨率分解技術提供一電視墻模式的方法。

背景技術

離散小波轉換(discrete?wavelet?transform)是一種常用于影像分析的技術。如許多文獻所闡述,離散小波轉換的原理是將一個輸入信號分層地分解成一系列較低分辨率的平滑信號,及其相關的細部信號。此分解過程可在不同的層級中重復進行;在每個層級中,該平滑信號被分解成一平滑信號(容納該層級圖像大部分的能量)及下一層級的一筆細部信號(其通常容納相對較少的能量)。在每個層級當中,該平滑信號以及該筆細部信號整體上包含可完整重建位于上一解析層級的平滑信號所需的信息。例如參見A.Grossmann?and?J.Morlet所著“Decomposition?of?Hardy?functioninto?square?integrable?wavelets?of?constant?shape”于SIAM?J.Math.Anal.1984年第15卷723~736頁;I.Daubechies所著“Orthonormal?bases?of?compactly?supportedwavelets”于Commun.Pure?Appl.Math.1988年第41卷909~996頁;S.Mallat所著“A?theory?for?multiresolution?signal?decomposition:The?wavelet?representation,”于IEEE?Trans.Patt?Anal.Machine?Intell.1989年第7卷674~693頁;以及G.T.STRANG所著“Wavelets?and?dilation?equations:A?brief?introduction,”于SIAM?Rev.1989年第31卷614~627頁。這個技術也被稱作是多重分辨率分解(multiresolutiondecomposition)。不同的多重分辨率分解執行方式可由不同型態的小波濾波器組合所實現,例如9-7小波濾波器組合、D4小波濾波器組合、Haar小波濾波器組合、三角網絡為基礎的圖像小波濾波器組合等等。不同濾波器組合的型態取決于其所運用的純量函數與小波函數。例如,參閱M.Antonini、M.Barlaud、P.Mathieu、I.Daubechies發表于IEEE?Trans.Image?Processing?1992年第1卷No.2的“Imagecoding?using?wavelet?transform,”;I.Daubechies發表于Commun.Pure?Appl.Math.1988年第41卷909~996頁的“Orthonormal?bases?of?compactly?supported?wavelets”;M.G.Albanesi和I.Delotto發表于Signal?Processing?1992年第3卷No.3第265~274頁的“Image?compression?by?the?wavelet?decomposition,”;以及Wenshun?Li和JieguLi發表于Acta?Automatica?Sinica?1992年25(05)第613~619頁的“Image?CompressingUsing?Multiresolution?Decomposition?of?Triangular?Mesh?Model”。

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