[發明專利]基于JND和AR模型的感知視頻壓縮方法

無效

• 申請號: 201010182160.4
• 申請日: 2010-05-25
• 公開（公告）號: CN101841723A
• 公開（公告）日: 2010-09-22
• 發明（設計）人: 鄒采榮;王翀;趙力;王開;戴紅霞;包永強;余華
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: H04N7/50
• 分類號: H04N7/50;H04N7/26
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 許方

1.一種基于JND和AR模型的感知視頻壓縮方法，其特征在于所述方法如下：

首先把輸入序列分為紋理幀和非紋理幀，其中，幀內編碼幀(I幀)和前向預測編碼幀(P幀)為非紋理幀，用H.264方法編碼，雙向預測內插編碼幀(B幀)為紋理幀；其次，在感知圖像的分割過程中，應用JND來檢測和分割紋理區域；將時域中的相鄰幀的像素通過自回歸紋理合成算法線性組合來合成每個像素。

2.根據權利要求1所述的基于JND和AR模型的感知視頻壓縮方法，其特征在于所述的應用JND來檢測和分割紋理區域的方法如下：

圖像的紋理區域的分割采用的最小單位為宏塊(MB)，每一個宏塊(MB)的JND能量為：

JNDMB=1256Σi=015Σj=015JND(i,j)]]>式(1)

其中，JND(i，j)表示像素(i，j)處的JND取值；

當宏塊(MB)的JND能量大于閾值，那么就將它定義為紋理MB，否則定義為非紋理宏塊(MB)。

3.根據權利要求2所述的基于JND和AR模型的感知視頻壓縮方法，其特征在于所述閾值取所有宏塊(MB)的JND能量的平均值：

JNDthreshold=1total_MBΣMBJNDMB]]>式(2)

total_MB表示宏塊的總體數量。

4.根據權利要求1所述的基于JND和AR模型的感知視頻壓縮方法，其特征在于所述的自回歸紋理合成算法如下：

每一個紋理區域中的像素都是用跟它最接近的前后參考幀的線性組合來生成的，插值的公式如下：

式(3)

其中

式(4)

這里的mvx_f，mvy_f分別表示在平行和垂直方向上的前向運動矢量，mvx_b，mvy_b別表示在平行和垂直方向上的后向運動矢量，在前向和后向運動幀軌跡上相對應的重構像素，W_f(k，l)，W_b(u，v)表示分別指向前向和后向參考幀的AR參數，L是AR模型的窗口大小。