[發明專利]一種實現視頻預覽和檢索的方法及移動終端

無效

• 申請號: 201010175264.2
• 申請日: 2010-05-14
• 公開（公告）號: CN101840435A
• 公開（公告）日: 2010-09-22
• 發明（設計）人: 高明剛
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理事務所(普通合伙) 11270
• 代理人: 張穎玲;王黎延

技術領域

本發明涉及移動終端中的視頻管理領域，尤其涉及一種實現視頻預覽和檢索的方法及移動終端。

背景技術

隨著集成電路技術的飛速發展，移動終端已經擁有了強大的處理能力，移動終端正在從簡單的通話工具變為一個綜合的信息處理平臺。現代的移動終端已經擁有極為強大的處理能力、內存、固化的存儲介質以及像電腦一樣的操作系統，這樣的移動終端就是一個完整的超小型的計算機系統，可以完成復雜的處理任務。隨著移動終端中可擴展存儲器容量的迅速增大，用戶已經可以將大多數格式的視頻存入移動電話、掌上電腦等移動終端中，但是視頻文件的數據量很大，用戶面對持續時間較長的視頻文件，目前只能將視頻從頭到尾看完才能知道視頻的內容。

考慮到視頻文件的內容常有較大的冗余，如果能將視頻文件中的主要場景提取出來，用戶就可以選擇自己感興趣的部分視頻內容進行重點觀看；或者，如果用戶已經獲取到某個視頻圖像幀，想快速定位到此幀的位置，并從此位置開始觀看視頻時，通常只能通過手動拖動視頻進度來尋找，這種方法，不僅效率低，而且因為手機等移動終端的屏幕比較小，拖動的進度難以把握，所以輕微的抖動就很有可能會錯過很多想要收看的場景，所以這種方法難以實現準確定位。

現有技術中，關于視頻文件內容檢索的方法是：首先對視頻幀進行抓取，再將抓取的視頻轉化為很多幅圖片，實現這個步驟一般都是利用第三方視頻解碼器或微軟提供的DirectX進行；在抓取到這些圖片的過程中對相鄰的若干幀的圖像進行差異對比，取差異較大的幾幀圖像作為關鍵幀或利用其他更復雜的判斷方法，例如采用時空注意力模型等來實現獲取關鍵幀；最后對關鍵幀和待檢索的目標圖像進行復雜的匹配對比過程，例如使用專家系統、神經網絡等決策進行判斷；此外，現有技術中檢索結果是在處理完視頻的所有鏡頭后才得到的，這樣，沒有規劃的處理視頻的所有鏡頭會占用過多的內存，因此這種方法不適用于移動終端。此外，利用這種方法，在關鍵幀的獲取和匹配判斷等方面大多采用了復雜的分析方法，計算量巨大，因此，這種方法只適用于當前處理能力日益強大的計算機，而對于處理能力和資源相對有限的移動終端來說，此方法強大的資源消耗和計算量是移動終端不能承受的。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的在于提供一種實現視頻預覽和檢索的方法及移動終端，能在處理能力和內存資源相對有限的移動終端中實現視頻文件的內容預覽和快速檢索。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明提供一種實現視頻預覽和檢索的方法，設置可變長度的緩沖序列；還包括：

提取視頻文件并進行處理，得到圖像；

對得到的圖像中的場景鏡頭和場景鏡頭的關鍵幀進行檢測，并將檢測出的場景鏡頭和關鍵幀存入設置的可變長度的緩沖序列；

從可變長度的緩沖序列中提取場景鏡頭和關鍵幀，將場景鏡頭和關鍵幀與指定的目標圖像匹配對比，進行視頻檢索。

上述方法中，所述設置可變長度的緩沖序列具體為：向移動終端的中央處理單元申請位于移動終端內存中的動態存儲區，將所述動態存儲區作為可變長度的緩沖序列。

上述方法中，所述提對得到的圖像中的場景鏡頭進行檢測具體為：

設置一個滑動窗口，圖像中的第一幀為第一個場景鏡頭，調整落在所述滑動窗口內的需要檢測的幀位于滑動窗口正中；計算位于圖像中的第一幀到所述需檢測幀之間的色度直方差異值，色度直方差異值滿足一定條件時，確認所述需檢測幀為一個場景鏡頭。

上述方法中，所述一定條件具體為：

同時滿足所述幀的色度直方差異值最大，且最大的色度直方差異值大于第二大的色度直方差異值的兩倍或者三倍。

上述方法中，所述對場景鏡頭的關鍵幀進行檢測具體為：

根據色度直方差異值的大小對第一幀到檢測出的一個場景鏡頭之間的幀進行排列，取色度直方差異值最大的三個幀作為所述場景鏡頭的關鍵幀。

上述方法中，所述通過將場景鏡頭和關鍵幀與目標圖像匹配對比進行視頻檢索具體為：

計算場景鏡頭與目標圖像的匹配度、以及關鍵幀與目標圖像的匹配度；判斷場景鏡頭和目標圖像的匹配度是否達到匹配度閾值，所有場景鏡頭與目標圖像的匹配度都沒有達到匹配度閾值時，判斷關鍵幀與目標圖像的匹配度是否達到匹配度閾值，如果所有關鍵幀與目標圖像的匹配度都沒有達到匹配度閾值，則匹配失敗，視頻檢索結束；如果有關鍵幀與目標圖像的匹配度達到匹配度閾值，則匹配成功，視頻檢索結束，并執行檢索成功通知機制。

上述方法中，所述判斷場景鏡頭和目標圖像的匹配度是否達到匹配度閾值具體為：