[發(fā)明專利]三維模型檢索相關(guān)性反饋方法和裝置

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201010154736.6
• 申請(qǐng)日: 2010-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN102236651A
• 公開（公告）日: 2011-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魏濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 魏濤
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種三維模型檢索的相關(guān)性反饋方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的反饋信息，根據(jù)反饋信息對(duì)初始查詢結(jié)果進(jìn)行更新和改進(jìn)；

利用RBF-SVM作為基學(xué)習(xí)器，對(duì)初始反饋信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和判斷，做出預(yù)測；

利用推進(jìn)機(jī)制對(duì)不同基學(xué)習(xí)器的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較和分析，在不同分類其中重新分配權(quán)重，提高錯(cuò)分樣例的權(quán)重比例。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所記載的三維模型檢索的相關(guān)性反饋方法，其特征在于，所記載獲取用戶的反饋信息的過程包括：

根據(jù)初始三維模型檢索結(jié)果后，由用戶根據(jù)自己的主觀需要對(duì)初始檢索結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注，生成若干個(gè)標(biāo)注向量(x₁，y₁)，...，(x_N，y_N)，其中x_i∈R^d，y_i∈{-1，1}，-1代表不相關(guān)，1代表相關(guān)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所記載的三維模型檢索的相關(guān)性反饋方法，其特征在于，所記載利用推進(jìn)機(jī)制對(duì)不同基學(xué)習(xí)器的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較和分析的過程包括：

初始分配權(quán)重向量其中i＝1，...，N；以及高斯寬度σ＝σ_init。在滿足條件當(dāng)t＝1，2，...，T并且σ＞σ_min的前提下，進(jìn)行循環(huán)迭代。每一次迭代計(jì)算檢索錯(cuò)誤率，并對(duì)RB-SVM的高斯寬度σ進(jìn)行調(diào)整，直到規(guī)定迭代次數(shù)完成。

4.一種三維模型檢索的相關(guān)性反饋裝置，其特征在于，包括：

用戶反饋信息獲取模塊，用于獲得用戶反饋信息，作為理解用戶語義需求的模塊；

基學(xué)習(xí)器模塊，用于根據(jù)用戶反饋的信息，對(duì)檢索模型的各個(gè)特征向量和相關(guān)信息進(jìn)行初始化設(shè)置；

推進(jìn)模塊，集合多個(gè)基學(xué)習(xí)模塊，根據(jù)各個(gè)基礎(chǔ)模塊的檢索效果更新各個(gè)學(xué)習(xí)器的權(quán)重。