[發(fā)明專利]基于機(jī)器視覺的在線字符檢測方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910302200.1
• 申請日: 2009-05-11
• 公開（公告）號: CN101576956A
• 公開（公告）日: 2009-11-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 任海燕;曹金平;丁學(xué)文;余天洪;馬永發(fā)
• 申請（專利權(quán)）人: 天津普達(dá)軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所
• 代理人: 江鎮(zhèn)華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺、圖像處理和模式識別技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種在線字符檢測方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著制造企業(yè)規(guī)模化、信息化的不斷發(fā)展，生產(chǎn)廠家對在線產(chǎn)品標(biāo)簽等字符檢測的要求越來越高，需要在高速的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確性的檢測。依靠人工檢測的方法已經(jīng)根本無法勝任，高速高精度的機(jī)器視覺檢測的應(yīng)用可大幅提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性。字符檢測是利用計算機(jī)自動辨識產(chǎn)品標(biāo)簽或包裝上的字符，是模式識別的一個重要分支，屬于字符識別技術(shù)的范疇。字符識別技術(shù)這幾年發(fā)展迅速，在物流信息、儀表讀數(shù)、車牌識別、票據(jù)識別、身份證鑒別等方面有廣闊的應(yīng)用前景，以達(dá)到提高效率和降低人工成本的目的。目前，字符的識別方法主要有基于模板匹配的方法，基于字符結(jié)構(gòu)的方法和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，這些現(xiàn)有的圖像識別方法都或多或少的帶有一定的局限性，在一種環(huán)境下效果很好的方法換一種環(huán)境識別效果可能很不理想。一些有一定通用性，識別效果好的方法，往往計算量很大，難以實(shí)時應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中單一識別方法檢測能力的不足和通用方法無法實(shí)時處理的問題，本發(fā)明提供一種在線字符檢測方法和檢測系統(tǒng)，利用本發(fā)明提出的檢測方法和檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、高精度字符檢測功能。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的方案如下：

一種基于機(jī)器視覺的在線字符檢測方法，包括下列步驟，其中的(1)至(9)步驟為產(chǎn)品建立操作流程，步驟(10)至(14)為字符在線檢測流程：

(1)對采集到的包含字符的參考圖像進(jìn)行預(yù)處理；

(2)在經(jīng)過預(yù)處理后得到的參考圖像中選擇字符區(qū)域或者鄰近位置中具有剛性特征的部分作為定位目標(biāo)；

(3)在定位目標(biāo)中提取閉合的輪廓特征和非閉合的線特征，按照尺度大小對提取的幾何特征進(jìn)行排序；

(4)按照從大到小的順序?qū)⒚恳怀叨仍O(shè)為分割閾值，把所提取的幾何特征分成大尺度特征集和小尺度特征集兩個部分，通過大尺度特征集在參考圖像中進(jìn)行全局快速特征匹配，在粗定位的基礎(chǔ)上再利用小尺度特征集進(jìn)行局部特征匹配以精確定位目標(biāo)，記錄每次定位的匹配精度和速度，依據(jù)匹配速度確定各尺度特征的加權(quán)系數(shù)，選擇在匹配速度和匹配精度之間取得最大平衡的尺度作為最佳尺度閾值并對提取的幾何特征進(jìn)行分割，把定位目標(biāo)表示成大小兩個特征集合及特征加權(quán)系數(shù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

(5)從參考圖像中提取字模，并指定字模的坐標(biāo)原點(diǎn)；

(6)通過設(shè)置長度、寬度、名字和字模原點(diǎn)來定義空字模；

(7)對字模的像素值進(jìn)行修改，改善字模子圖細(xì)節(jié)，并進(jìn)行掩模處理；