[發(fā)明專利]一種基于模板的語義變量抽取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910195882.0
• 申請日: 2009-09-18
• 公開（公告）號: CN102023854A
• 公開（公告）日: 2011-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱勝;張益智;王寶利
• 申請（專利權(quán)）人: 上海智問軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F9/44
• 分類號: G06F9/44
• 代理公司: 上海東創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31245
• 代理人: 馬云;曹立維

1.一種基于模板的語義變量抽取方法，通過定義語義變量的標(biāo)識(shí)模板，進(jìn)行模板比對，最終將用戶輸入語句中的關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取的一種實(shí)現(xiàn)方式，包含以下實(shí)現(xiàn)步驟：

(1)定義變量標(biāo)識(shí)抽取模板；

(2)建立變量抽取模板索引鏈表；

(3)分析模板索引鏈表，獲取分割注釋列表；

(4)根據(jù)分割注釋列表獲得分割符號進(jìn)行分割，獲得輸入語句的語句索引鏈列表；

(5)按照語句索引鏈列表和模板索引鏈表，進(jìn)行語義匹配度計(jì)算和抽取；

(6)根據(jù)匹配度計(jì)算和抽取結(jié)果，調(diào)出接口應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用接口驅(qū)動(dòng)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述變量標(biāo)識(shí)抽取模板由描述性的文本和抽取變量兩部分構(gòu)成。

3.如權(quán)利要求1所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述分割注釋列表的每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含分割符和分割類型信息。

4.如權(quán)利要求1所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述變量抽取模板索引鏈表的每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含以下幾個(gè)屬性內(nèi)容：

Next，字段標(biāo)識(shí)后繼節(jié)點(diǎn)是什么；

Type，字段標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)類型，為文本和變量；

Value，字段標(biāo)記值。對于變量，記錄變量類型；對于text記錄文本信息；

Head?Value，只在節(jié)點(diǎn)類型是文本時(shí)有效。記錄value分詞后的第一個(gè)詞或多個(gè)詞；

Tail?Value，只在節(jié)點(diǎn)類型是文本時(shí)有效。記錄value分詞后的最后一個(gè)詞或多個(gè)詞。

5.如權(quán)利要求1或3所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述分割注釋列表的分割類型分為L、R、B三種：

L表示分割符號的右邊是一個(gè)需要抽取的變量V，左側(cè)是一個(gè)文本T；

R表示分割符號的左邊是一個(gè)需要抽取的變量V，右側(cè)是一個(gè)文本T；

B表示分割符號左右都是需要抽取的變量。

6.如權(quán)利要求1所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述的語句索引鏈表中每一個(gè)語句索引對象都是一個(gè)單向的鏈表，包含以下信息：

Place，分割符號在句子中所處的位置；

Left，分割字符，左邊的文本內(nèi)容；

Right，分割字符，右邊的文本內(nèi)容；

Separator，分割字符；

Separator?Type，分割字符類型；

Next，下一個(gè)語句索引對象節(jié)點(diǎn)。

7.如權(quán)利要求1所述的基于模板的語義變量抽取方法，其特征在于：所述語義匹配度計(jì)算采用最大匹配原則。