[發(fā)明專利]基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200910182820.6
• 申請(qǐng)日: 2009-09-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101702238A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-05-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉磊;檀海勤;徐秀兵
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 無(wú)錫景象數(shù)字技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/20
• 分類號(hào): G06T7/20
• 代理公司: 無(wú)錫市大為專利商標(biāo)事務(wù)所 32104
• 代理人: 曹祖良

1.一種基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

(1)將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)連續(xù)的圖像幀預(yù)處理為8位灰度圖像；

(2)對(duì)預(yù)處理后的8位灰度圖像采用高斯模糊方法減小噪聲；

(3)對(duì)前一步所得圖像進(jìn)行圖像浮雕處理，得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的初步輪廓；

(4)對(duì)經(jīng)過(guò)圖像浮雕處理的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)連續(xù)的圖像幀進(jìn)行兩幀差分法，得到擁有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)清晰的整體輪廓的一系列圖像幀。

2.如權(quán)利要求1所述基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法，其特征在于，所述將圖像幀處理為灰度圖像的公式為：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B或

其中，Y代表圖像每個(gè)像素轉(zhuǎn)換后的灰度值，R，G，B分別代表圖像每個(gè)像素轉(zhuǎn)換前的R，G，B分量值。

3.如權(quán)利要求1所述基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法，其特征在于，所述高斯模糊的模板的二維空間定義為：

G(u,v)=12πσ2e-(u2+v2)/(2σ2)]]>

其中u，v代表像素的模板坐標(biāo)，σ是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。

4.如權(quán)利要求1所述基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法，其特征在于，所述浮雕處理的方法為：

二維數(shù)字圖像用二維離散函數(shù)表示為：

f(i，j)＝{f_r(i，j)，f_g(i，j)，f_b(i，j)}i＝0，1，2，…，M-1；j＝0，1，2，…，N-1式中，M，N分別為圖像橫、縱方向上的像素?cái)?shù)；f_r(i，j)，f_g(i，j)，f_b(i，j)分別為(i，j)坐標(biāo)處像素顏色的紅，綠，藍(lán)分量的值，由此浮雕圖像的離散函數(shù)g(i，j)表示為：

g(i，j)＝{g_r(i，j)，g_g(i，j)，g_b(i，j)}i＝0，1，2，…，M-1；j＝0，1，2，…，N-1式中g(shù)_r(i，j)＝f_r(i，j)-f_r(i-1，j-1)+T，

g_g(i，j)＝f_g(i，j)-f_g(i-1，j-1)+T，

g_b(i，j)＝f_b(i，j)-f_b(i-1，j-1)+T，

T為常數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述基于浮雕圖像的運(yùn)動(dòng)分割方法，其特征在于，所述兩幀差分法是指：連續(xù)兩幅圖像幀中對(duì)應(yīng)行列的每個(gè)像素相減取差值，再對(duì)該值進(jìn)行范圍縮放，即大于255時(shí)，取值255，小于0時(shí)，取值0，得到的像素值做為新圖像的像素值。