[發明專利]一種1536點的FFT/IFFT實現方法及裝置無效
| 申請號: | 200910172964.3 | 申請日: | 2009-09-11 |
| 公開(公告)號: | CN102025676A | 公開(公告)日: | 2011-04-20 |
| 發明(設計)人: | 劉偉;譚歡喜;閆鵬周;萬振華;張望 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L27/26 | 分類號: | H04L27/26;G06F17/14 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 王藝;龍洪 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 1536 fft ifft 實現 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及數字信號處理領域及通訊領域及其它電子領域,尤其涉及一種1536點FFT/IFFT的實現方法及裝置。
背景技術
在LTE(Long?Term?Evolution,長期演進)的TDD(Time?DivisionDuplexing,時分雙工)RACH(Random?Access?Channel,隨機接入信道)處理方案中,為了支持4096點短RACH的處理,需要在有效前導碼后進行16倍降采樣,將長RACH的有效24576樣點降采樣到1536點,將短RACH的有效4096點降采樣到256點。長短RACH經過降采樣后需要做復合1536點和512點的FFT(Fast?Fourier?Transform,快速傅里葉變換)/IFFT(InverseFast?Fourier?Transform,快速傅里葉逆變換)運算處理。
如圖1所示,1536點和512點FFT/IFFT整個鏈路復用運算處理裝置由以下模塊組成:
DSP(Digital?Signal?Processing,數字信號處理)配置解析模塊101:主要用于解析DSP配置的各種參數包數據;
16倍降采樣處理模塊102:一般采用DDC(Digital?Down?Converter,數字下變頻)濾波器結構,用于在降采樣濾波器處理過程中,把長RACH的有效24576個樣點經過4級濾波處理降采樣到1536點,把短RACH的有效4096個樣點經過4級濾波處理降采樣到256點;
1536點和512點的FFT/IFFT復用處理模塊103,用于實現512點和1536點的FFT/IFFT,并能夠根據配置信息分別處理相應點數的FFT/IFFT;及
與母碼序列相關處理模塊104,用于將經過FFT后的數據與本地母碼序列做相關處理。
目前的FFT/IFFT實現主要有2種方法:(1)當點數為2的N次冪時,要進行FFT/FFT時可直接調用FPGA(Field?Programmable?Gate?Array,現場可編程門陣列)廠家的IP?Core實現,例如Xilinx公司的FFT/IFFT核中支持2的N次冪的FFT/IFFT實現。(2)當點數為非2的N次冪時,要對該樣點進行FFT/IFFT處理時,需把大樣點的FFT/IFFT依次進行全分解,然后再進行全分解的蝶型運算,例如專利號為CN200710044716.1(流水線結構的3780點快速傅里葉變換處理器)中說明的實現方法。
但以上2種方法在實際使用中都存在不足。包括:
方法一中在處理FDD(Frequency?Division?Duplex,頻分雙工)RACH時可以直接調用IP?Core實現點數為2的N次冪的FFT/IFFT,但是在TDD中處理1536點等非2的N次冪的FFT/IFFT時則無法直接調用核實現;
方法二中基于大樣點的全分解蝶型運算實現起來比較繁雜、在真正的項目實踐中會極大的影響項目的進展,而且非常占用FPGA的RAM(Random-Access?Memory,內存塊)、Slice(邏輯單元塊)等資源,實際實現時用此方法效果也不理想。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種1536點FFT/IFFT的實現方法及裝置,以解決現有技術中在對1536點數據進行FFT/IFFT處理時流程繁雜的確定。
為解決上述問題,本發明提供了一種1536點的快速傅里葉變換(FFT)/快速傅里葉逆變換(IFFT)的實現方法,包括:
在1536點數據中,對位于3的正整數倍位置上的512個點、位于3的正整數倍減2位置上的512個點及位于3的正整數倍減1位置上的512個點分別進行FFT/IFFT處理,再對得到的3個數據進行基3運算,得到1536點的FFT/IFFT處理結果。
進一步地,上述方法還可具有以下特征:
所述對得到的3個數據進行基3運算具體包括以下步驟:將對位于3的正整數倍減1位置上的512個點經過FFT/IFFT處理后得到的數據與第一旋轉因子相乘,將對位于3的正整數倍位置上的512個點經過FFT/IFFT處理后得到的數據與第二旋轉因子相乘,然后再將上述兩個乘積與對位于3的正整數倍減2位置上的512個點經過FFT/IFFT處理后得到的數據相加;其中,在進行FFT處理時,第一和第二旋轉因子分別為及在進行IFFT處理時,第一和第二旋轉因子分別為及
進一步地,上述方法還可具有以下特征:
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