[發明專利]表情檢測裝置及其表情檢測方法無效
| 申請號: | 200910141299.1 | 申請日: | 2009-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN101887513A | 公開(公告)日: | 2010-11-17 |
| 發明(設計)人: | 宋開泰;韓孟儒;王仕杰;林家合;林季誼 | 申請(專利權)人: | 聯詠科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海專利商標事務所有限公司 31100 | 代理人: | 任永武 |
| 地址: | 中國臺灣新竹*** | 國省代碼: | 中國臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 表情 檢測 裝置 及其 方法 | ||
技術領域
本發明有關一種表情檢測裝置及其表情檢測方法,且特別是有關一種低運算量的表情檢測裝置及其表情檢測方法。
背景技術
在生活中,人們常常通過臉部表情來表達內心的情緒。情感的表現區域主要包括:嘴巴、眼睛、眉毛和臉頰等。人們在表達內心情緒時,只改變一下臉部的局部特征(如嘴角上揚)便能表達一種心態。隨著技術的日新月異,人們進一步地期望能將表情識別應用于電子裝置之中,以大幅提高應用上的便利性。
笑臉檢測為人臉表情檢測的重要項目之一,其處理方法上可分為人臉特征檢測技術與分類器二部份。傳統人臉特征檢測技術多設定人臉眼、鼻、嘴部的固定框架于人臉區域上,然后以統計比較方式(中國臺灣專利號00445434;TW226589B,美國專利US?6,526,161),去計算出人臉特征位置。另外在分類器技術方面,在美國專利US?6,430,307中,將原本與新增加的樣本放入PCA中去計算正交基底,再比較是否符合。
然而,傳統人臉表情檢測技術不僅運算量龐大,且不易使用于嵌入式平臺中(如數碼相機)。此外,傳統人臉表情檢測技術容易受到光源的影響,當亮度不均勻時,即直接地影響到表情檢測結果的正確性。
發明內容
本發明的目的是提供一種表情檢測裝置及其表情檢測方法,其至少包括如下優點:
一、當人臉發生姿態變化時亦能擷取出特征位置。
二、降低光源變化影響。
三、快速計算人臉特征位置。
四、快速獲得表情檢測結果。
五、運算量低,相當適合應用于嵌入式系統中。
根據本發明的一方面,提出一種表情檢測裝置。表情檢測裝置包括灰階影像產生單元、人臉邊緣檢測單元、動態膚色擷取單元、人臉輪廓產生單元及表情檢測單元。灰階影像產生單元根據原始影像產生灰階影像。人臉邊緣檢測單元根據灰階影像輸出人臉邊緣檢測結果。動態膚色擷取單元根據原始影像產生動態膚色擷取結果,并根據動態膚色擷取結果產生人臉及背景分割結果。人臉輪廓產生單元根據灰階影像、人臉邊緣檢測結果及人臉及背景分割結果輸出人臉輪廓。表情檢測單元根據人臉輪廓輸出表情檢測結果。
根據本發明的另一方面,提出一種表情檢測方法。表情檢測方法包括:根據原始影像產生灰階影像;根據灰階影像輸出人臉邊緣檢測結果;根據原始影像產生動態膚色擷取結果,并根據動態膚色擷取結果產生人臉及背景分割結果;根據灰階影像、人臉邊緣檢測結果及人臉及背景分割結果輸出人臉輪廓;以及根據人臉輪廓輸出表情檢測結果。
附圖說明
為讓本發明的上述內容能更明顯易懂,下面將配合附圖對本發明的較佳實施例作詳細說明,其中:
圖1是依照本發明實施例的表情檢測裝置的示意圖。
圖2是表情檢測單元的示意圖。
圖3是特征擷取單元的示意圖。
圖4是嘴巴區域的示意圖。
圖5是將嘴巴區域劃分為32等分的示意圖。
圖6是參考點擷取單元的示意圖。
圖7是框選單元的示意圖。
圖8是依照本發明實施例的表情檢測方法的流程圖。
具體實施方式
下述實施例提供一種表情檢測裝置及其表情檢測方法。表情檢測裝置包括灰階影像產生單元、人臉邊緣檢測單元、動態膚色擷取單元、人臉輪廓產生單元及表情檢測單元。灰階影像產生單元根據原始影像產生灰階影像。人臉邊緣檢測單元根據灰階影像輸出人臉邊緣檢測結果。動態膚色擷取單元根據原始影像產生動態膚色擷取結果,并根據動態膚色擷取結果產生人臉及背景分割結果。人臉輪廓產生單元根據灰階影像、人臉邊緣檢測結果及人臉及背景分割結果輸出人臉輪廓。表情檢測單元根據人臉輪廓輸出表情檢測結果。
實施例
請參照圖1,圖1是依照本發明實施例的表情檢測裝置的示意圖。表情檢測裝置10包括灰階影像產生單元110、人臉邊緣檢測單元120、動態膚色擷取單元130、人臉輪廓產生單元140及表情檢測單元150。灰階影像產生單元110根據原始影像S1產生灰階影像S2。人臉邊緣檢測單元120根據灰階影像S2輸出人臉邊緣檢測結果S3。其中,人臉邊緣檢測單元120例如是水平邊緣檢測灰階影像S2,以輸出人臉邊緣檢測結果S3。動態膚色擷取單元130根據原始影像S1產生動態膚色擷取結果,并根據動態膚色擷取結果產生人臉及背景分割結果S4。人臉輪廓產生單元140根據灰階影像S2、人臉邊緣檢測結果S3及人臉及背景分割結果S4輸出人臉輪廓S5。表情檢測單元150根據人臉輪廓S5輸出表情檢測結果S6。
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