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[發明專利]抑制擴頻系統窄帶干擾的高速預測碼輔助方法無效

專利信息
申請號: 200910071731.4 申請日: 2009-04-08
公開(公告)號: CN101521521A 公開(公告)日: 2009-09-02
發明(設計)人: 郭黎利;殷復蓮;齊琳;姜曉斐;盧滿宏 申請(專利權)人: 哈爾濱工程大學
主分類號: H04B1/69 分類號: H04B1/69;H04B1/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區南通*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關鍵詞: 抑制 系統 窄帶 干擾 高速 預測 輔助 方法
【權利要求書】:

1、一種抑制擴頻系統窄帶干擾的高速預測碼輔助方法,其特征在于包括:

(1)接收無線通信信號;

(2)將所述無線通信信號下變頻到中頻信號;

(3)數字化所述中頻信號,提供數字信號;

(4)將所述數字信號解調,提供基帶信號;

(5)將所述基帶信號包絡r(t)通過切普匹配濾波以提供采樣信號r(m);

(6)將所述采樣信號r(m)進行高速濾波。

2、如權利要求1所述的抑制擴頻系統窄帶干擾的高速預測碼輔助方法,其特征在于所述的無線通信信號包括DS-CDMA信號、白噪聲和窄帶干擾,其中DS-CDMA信號擴頻碼選取短碼,短碼碼長N≤63;窄帶干擾包括音頻干擾、數字窄帶干擾或自回歸隨機過程中的一類。

3、如權利要求1或2所述的抑制擴頻系統窄帶干擾的高速預測碼輔助方法,其特征在于所述的高速濾波采取盲并行-最小均方預測-最小均方碼輔助(P-LMS-LMS)方法,包括如下步驟:

步驟1:LMS預測濾波

首先對所述采樣信號r(m)進行LMS預測濾波,設預測濾波階數為M,則M維預測權向量更新公式為

w(m+1)=w(m)+2μr~*(m)rM(m)]]>

其中預測誤差,即LMS預測濾波信號為

r~(m)=r(m)-r^(m)=r(m)-wH(m)rM(m)]]>

式中:rM(m)=[r(m-1)…r(m-M)]T為濾波器輸入向量;μ為預測步長因子;

步驟2:LMS碼輔助濾波

將所述LMS預測濾波信號在處理時間[nTb,(n+1)Tb]內加窗以提取LMS預測濾波向量r~(n)=[r~(nN+N-1)···r~(nN)]T,]]>對所述LMS預測濾波向量進行LMS碼輔助濾波,(N×K)維碼輔助權矢量更新公式為

Q(n+1)=Q(n)+2μ~r~(n)eH(n)]]>

式中:e(n)=b(n)-QH(n)r~(n)]]>為誤差向量,(n)=[b0(n)…bK-1(n)]T為用戶比特向量,為信號流(1或-1);為碼輔助步長因子;

將所述誤差向量帶入所述權矢量更新公式,得到

Q(n+1)=Q(n)+2μ~r~(n)[bT(n)-r~H(n)Q(n)]]]>

將式中進行分解

r~(n)=WH(n){S0Pb(n)+0SMPb(n-1)}+i~(n)+ϵ~(n)]]>

式中:P=diag(P0···PK-1),]]>為信號功率對角陣,Pk為信號功率,其中K為CDMA用戶數目;S=[s0…sK-1]為CDMA擴頻碼矩陣,其中sk=[ck,N-1…ck,0]T/N為擴頻碼向量,{ck,i:i=0,…,N-1}為直接序列擴頻碼(1或-1),N為擴頻增益;定義SM為S的1~M行,1~N列,同時定義

利用E{b(n)bT(n)}=I,E{b(n-1)bT(n)}=0,得到

r~(n)bT(n)=E{r~(n)bT(n)}=W1H(n)SP]]>

進而得到無需訓練序列的盲S-LMS-LMS方法的碼輔助權矢量遞推公式

Q(n+1)=Q(n)+2μ~[W1H(n)SP-r~(n)r~H(n)Q(n)]]]>

實現并行處理的關鍵是使盲S-LMS-LMS方法的碼輔助模塊無需預測模塊的計算結果由于在W2(n)的(M×N)維元素中,僅最下方的小三角陣存在非零值,故可將所述中W2(n)參與運算的部分近似舍去,得到無需直接參與運算的并行權矢量遞推公式

Q(n+1)=Q(n)+2μ~[W1H(n)SP-W1H(n)r(n)rH(n)W1(n)Q(n)]]]>

上式中,Q的每次更新都需要等待w更新N次構成W1,并沒有顯著縮短處理時間,縮短處理時間的關鍵是使w的更新與Q的更新同步進行,分析所述盲預測碼輔助遞推公式,預測結構完成第一次權向量w的更新,可以構成W1的第一列,左乘矩陣相當于做行變換,可得W1H(n)SP和W1H(n)r(n)的第一行,右乘矩陣相當于做列變換,可得rH(n)W1(n)的第一列,即得到了W1H(n)r(n)rH(n)W1(n)的第一行、第一列,這里做出重要假設,令W1H(n)r(n)rH(n)W1(n)第一行的其余數據為0,便可完成Q第一行的遞推;同理,在預測結構完成第二次權向量w的更新時,利用第一次權向量的更新結果,可得到Q第二行的第一個和第二個數據,假設Q第二行的其余數據為0,就完成了Q第二行的遞推;依此類推,w的每次更新都與Q一行的更新同步進行,得到高速盲P-LMS-LMS方法的碼輔助權矢量遞推公式Q(n+1)=Q(n)+2μ[W1H(n)SP-tril(W1H(n)r(n)rH(n)W1(n)Q(n))]

其中tril(·)表示取下三角陣。

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