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[發明專利]基于人眼感知模型的碼率控制方法無效

專利信息
申請號: 200910049042.3 申請日: 2009-04-09
公開(公告)號: CN101534432A 公開(公告)日: 2009-09-16
發明(設計)人: 郭鳳;潘琤雯;滕國偉;郁志明;石旭利 申請(專利權)人: 上海廣電(集團)有限公司中央研究院
主分類號: H04N7/24 分類號: H04N7/24;H04N7/26;H04N7/50
代理公司: 上海思微知識產權代理事務所 代理人: 屈 蘅;李時云
地址: 200233*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 感知 模型 控制 方法
【權利要求書】:

1、一種基于人眼感知模型的碼率控制方法,所述碼率控制方法分別進行幀級和宏塊級碼率控制,以確定目標比特數的分配,其中,宏塊的大小為h*h,h為自然數,其特征在于,所述的碼率控制方法通過以下步驟實現:

步驟1、提取視頻圖像的靜態特征,并建立靜態特征模型;

步驟2、提取視頻圖像的動態特征,并建立動態特征模型;

步驟3、取靜態特征模型和動態特征模型的交集,得到該視頻的運動圖像部分及其輪廓,即動靜態綜合特征模型;

步驟4、在幀級碼率控制算法中,利用提取的動態特征模型,計算出每一幀中運動對象塊所占全部宏塊數的比率,并用該比率修正當前編碼幀中各宏塊和編碼對應參考幀中對應宏塊像素點的平均絕對差MAD的原線性預測模型MAD(n)=k1*MAD(n-1)+k2,在預分配比特數時,根據運動對象塊的多少,來反映當前幀的運動復雜度,從而決定分配比特數的多少來實現碼率控制,其中k1為該模型的線性比例系數,k2為該模型的常系數,n為圖像幀序號;

步驟5、在宏塊級碼率控制中,首先根據動靜態綜合特征模型,計算出動靜態綜合特征模型內的像素所占宏塊內總像素的比率,并通過該比率獲得一個調節參數,在碼率控制中用調節參數修改原有的目標比特數平均分配公式Bit(n,I,J)=frb(n,I,J)/Nub,實現人眼感知下的最佳碼率控制效果,其中,n為圖像幀序號,(I,J)表示宏塊的坐標,Bit(n,I,J)為目標比特數,frb(n,I,J)是待分配的總的比特數,Nub是待分配的宏塊數量。

2、如權利要求1所述的基于人眼感知模型的碼率控制方法,其特征在于,所述步驟1中的靜態特征的提取和靜態特征模型的建立進一步通過以下步驟實現:

步驟1.1、將當前視頻的每個像素點從YUV格式轉換成RGB格式;提取紅R、綠G、藍B和黃色Y四基色,并獲得四基色的色度特征圖分別為R(r,g,b)、G(r,g,b)、B(r,g,b)和Y(r,g,b);提取紅/綠、藍/黃兩組對抗色,并獲得紅/綠特征圖RG(i,j)=|(R(i,j)-G(i,j))|以及藍/黃特征圖BY(i,j)=|(B(i,j)-Y(i,j))|,其中(i,j)表示像素點的坐標;

步驟1.2、計算每個像素點及其周圍八個點的紅/綠、藍/黃特征值的平均值DiffRG(i,j)=19Σn=i-1i+1Σm=j-1j+1|RG(i,j)-RG(n,m)|]]>DiffBY(i,j)=19Σn=i-1i+1Σm=j-1j+1|BY(i,j)-BY(n,m)|;]]>

步驟1.3、計算每個像素點的靜態特征圖Stati cMap(i,j)=DiffBY(i,j)2+DiffRG(i,j)2,]]>將靜態特征圖的最大值記為StaticMapmax,最小值記為StaticMapmin,設判斷像素點是否符合靜態特征模型的靜態特征圖閾值為T,則T=(StaticMapmax+StaticMapmin)/2,當像素點的靜態特征圖StaticMap(i,j)大于T時,該像素點即被包括在靜態特征模型中,否則不包括在靜態特征模型中。

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