[發(fā)明專利]金屬塑料復合自潤滑材料塑料工作層成分優(yōu)化方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200910029478.6
• 申請日: 2009-04-14
• 公開（公告）號: CN101533483A
• 公開（公告）日: 2009-09-16
• 發(fā)明（設計）人: 駱志高;龐朝利;陳保磊
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;G06F17/50
• 代理公司: 南京知識律師事務所
• 代理人: 汪旭東

1.一種金屬塑料復合自潤滑材料塑料工作層成分優(yōu)化方法，其特征是包括以下步驟：

1)根據給定需要設計的塑料工作層各成分的質量百分含量及優(yōu)化設計目標，該優(yōu)化設計目標是塑料工作層在干摩擦下的摩擦學性能最佳為評價指標，按照每組正交試驗對應一組優(yōu)化目標的方式給出構造BP神經網絡的訓練樣本：

2)訓練BP神經網絡，構造輸入和輸出的映射關系，具體步驟為：

(A)利用正交試驗的設定值作為BP神經網絡的輸入，構造輸入和輸出映射關系的BP神經網絡；

(B)訓練BP神經網絡，使輸入層節(jié)點的個數等于正交試驗設定的塑料工作層成分的個數，輸出層結點個數等于優(yōu)化目標的個數，隱含節(jié)點的選取利用公式：

p=n+m+a]]>

其中：m為輸入節(jié)點數，n為輸出節(jié)點數，a為1～10之間的常數，p先從小的開始取；

(C)利用訓練好的BP神經網絡預測并驗證，當結果精度＞0.01的要求時，進行步驟(4)，否則重復步驟(2)；

(D)得到一個系統反應輸入和輸出關系，并可作為成分配比優(yōu)化設計的BP神經網絡預測模型；

3)將訓練好的BP神經網絡模型作為以摩擦學性能為評價指標的成分配比優(yōu)化設計神經網絡觀察工具，在塑料工作層指定成分含量參數組合的基礎上分別變化各參數大小，觀察各參數對優(yōu)化目標的影響，并選擇各個參數的最優(yōu)解；

4)采用常用加工工藝，在優(yōu)化得出的組合里選擇最優(yōu)的各成分配比，并應用于實際的材料制造成型。