[發明專利]基于多尺度積和主成分分析的SAR圖像變化檢測方法有效
| 申請號： | 200910023637.1 | 申請日： | 2009-08-19 |
| 公開（公告）號： | CN101634709A | 公開（公告）日： | 2010-01-27 |
| 發明（設計）人： | 王桂婷;焦李成;張鳳玉;劉芳;侯彪;馬文萍;鐘樺;公茂果 | 申請（專利權）人： | 西安電子科技大學 |
| 主分類號： | G01S13/90 | 分類號： | G01S13/90;G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 陜西電子工業專利中心 | 代理人： | 王品華;朱紅星 |
| 地址： | 71007*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 尺度 成分 分析 sar 圖像 變化 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于多尺度積和主成分分析的SAR圖像變化檢測方法，包括如下步驟：
1)對輸入的兩時相SAR圖像進行對數比運算，得到一幅對數比值差異圖XLR；
2)對差異圖XLR進行二維平穩小波變換，分解為4層，對每一層的水平、對角、垂直方向高頻信息分別進行多尺度積去噪，并將每一層去噪后的高頻系數和該尺度的低頻系數進行逆小波變換，得到對數比值差異圖XLR的每個層去噪之后的圖j＝1，2，...4；
3)將每層去噪之后的對數比差異圖分別列向量化并將四層列向量組成矩陣，對該矩陣進行主成分分析變換，將得到的第一主成分圖作為新的差異圖，稱為第一主成分差異圖；
4)對第一主成分差異圖利用廣義高斯模型最小錯誤準則計算其閾值并進行分類，大于閾值的像素點屬于變化類，否則屬于非變化類，得到變化結果圖。
2.根據權利要求1所述的SAR圖像變化檢測方法，其中步驟2)所述的對每一層的水平、對角、垂直方向高頻信息分別進行多尺度積去噪，采用空間選擇性的噪聲濾波方法去噪。
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