[發(fā)明專利]侵入軟件管理

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200880119072.0
• 申請(qǐng)日: 2008-10-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101884047A
• 公開(kāi)（公告）日: 2010-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周云凱;尼爾斯·普羅沃斯;小克萊頓·W·巴沃爾;埃里克·L·戴維斯;馬克·帕拉圖奇;卡瑪爾·P·尼加姆;克里斯托弗·K·蒙森;帕納約蒂斯·馬弗洛馬蒂斯;雷切爾·那卡烏奇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 谷歌公司
• 主分類號(hào): G06F21/00
• 分類號(hào): G06F21/00;G06Q50/00
• 代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張煥生;安翔

1.一種方法，包括：

識(shí)別與贊助內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的著陸頁(yè)；

識(shí)別所述著陸頁(yè)的侵入特征；

基于所識(shí)別的侵入特征生成所述著陸頁(yè)的特征分值；

確定所述著陸頁(yè)的所述特征分值是否超過(guò)特征閾值；

如果所述著陸頁(yè)的所述特征分值超過(guò)所述特征閾值，則將所述著陸頁(yè)分類為候選著陸頁(yè)；

將所述候選著陸頁(yè)提交給侵入檢測(cè)引擎；

從所述侵入檢測(cè)引擎接收所述候選著陸頁(yè)的侵入分值；以及

如果所述侵入分值超過(guò)侵入閾值，則排除對(duì)與所述候選著陸頁(yè)相關(guān)聯(lián)的所述贊助內(nèi)容的派發(fā)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中所述贊助內(nèi)容是廣告。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，進(jìn)一步包括：

接收對(duì)所述贊助者帳戶的上訴請(qǐng)求，并且響應(yīng)于接收所述上訴請(qǐng)求：

將所述候選著陸頁(yè)重新提交給所述侵入檢測(cè)引擎；

從所述侵入檢測(cè)引擎接收所述候選著陸頁(yè)的另一個(gè)侵入分值；

如果所述另一個(gè)侵入分值超過(guò)所述侵入閾值，則排除對(duì)與所述候選著陸頁(yè)相關(guān)聯(lián)的所述廣告的派發(fā)；以及

如果所述另一個(gè)侵入分值沒(méi)有超過(guò)所述侵入閾值，則允許對(duì)與所述候選著陸頁(yè)相關(guān)聯(lián)的所述廣告的派發(fā)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，進(jìn)一步包括：

識(shí)別與所述廣告相關(guān)聯(lián)的贊助者帳戶，所述贊助者帳戶包括額外廣告；以及

如果所述候選著陸頁(yè)的所述侵入分值超過(guò)所述侵入閾值，則排除對(duì)與所述贊助者帳戶相關(guān)聯(lián)的所述額外廣告的派發(fā)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，進(jìn)一步包括：

接收對(duì)所述贊助者帳戶的上訴請(qǐng)求，并且響應(yīng)于接收所述上訴請(qǐng)求：

將所述候選著陸頁(yè)和與所述額外廣告相關(guān)聯(lián)的額外著陸頁(yè)提交給所述侵入檢測(cè)引擎；

從所述侵入檢測(cè)引擎接收所述候選著陸頁(yè)的另一個(gè)侵入分值和所述額外著陸頁(yè)的額外侵入分值；以及

確定所述著陸頁(yè)的所述侵入分值是否超過(guò)所述侵入閾值。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，進(jìn)一步包括：排除對(duì)與具有超過(guò)所述侵入閾值的侵入分值的著陸頁(yè)相關(guān)聯(lián)的廣告的派發(fā)。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，進(jìn)一步包括：如果著陸頁(yè)中的任何著陸頁(yè)的侵入分值超過(guò)所述侵入閾值，則排除對(duì)與所述贊助者帳戶相關(guān)聯(lián)的廣告的派發(fā)。

8.如權(quán)利要求2所述的方法，其中所述侵入特征包括一個(gè)或多個(gè)iFrame特征、一個(gè)或多個(gè)URL特征、和/或一個(gè)或多個(gè)腳本特征，并且其中每一個(gè)侵入特征具有關(guān)聯(lián)的特征權(quán)重，以及所述基于所識(shí)別的侵入特征生成所述著陸頁(yè)的侵入分值包括對(duì)所述特征權(quán)重求和。

9.如權(quán)利要求2所述的方法，進(jìn)一步包括：

識(shí)別與所述廣告相關(guān)聯(lián)的贊助者帳戶，所述贊助者帳戶包括額外廣告；

識(shí)別與所述額外廣告相關(guān)聯(lián)的額外著陸頁(yè)；

基于所識(shí)別的侵入特征生成所述額外著陸頁(yè)的特征分值；

確定所述著陸頁(yè)的所述特征分值是否超過(guò)特征閾值；

如果所述額外著陸頁(yè)的所述特征分值超過(guò)所述特征閾值，則將每一個(gè)額外著陸頁(yè)分類為額外候選著陸頁(yè)；

累積所述候選著陸頁(yè)和所述額外候選著陸頁(yè)的所述特征分值以獲取帳戶分值；

基于所述帳戶分值將風(fēng)險(xiǎn)類別分配給所述贊助者帳戶；以及

基于所述風(fēng)險(xiǎn)類別來(lái)啟動(dòng)用于所述贊助者帳戶的多個(gè)帳戶補(bǔ)救過(guò)程中的一個(gè)。

10.一種方法，包括：

將與廣告相關(guān)聯(lián)的著陸頁(yè)分割成訓(xùn)練著陸頁(yè)和測(cè)試著陸頁(yè)；

針對(duì)所述訓(xùn)練著陸頁(yè)的侵入特征迭代訓(xùn)練分類模型；

針對(duì)所述測(cè)試著陸頁(yè)的所述侵入特征迭代測(cè)試所述分類模型直到出現(xiàn)測(cè)試停止事件；以及

響應(yīng)于所述停止事件將特征權(quán)重和侵入特征的關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在所述分類模型中，所述特征權(quán)重和侵入特征的關(guān)聯(lián)取自所述迭代訓(xùn)練和測(cè)試。

11.如權(quán)利要求10所述的方法，其中所述分類模型包括基于線性回歸的模型。