[發(fā)明專利]通過信號(hào)的組合的事件監(jiān)控

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200810210673.4
• 申請(qǐng)日: 2008-08-08
• 公開（公告）號(hào): CN101363420A
• 公開（公告）日: 2009-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: J·尼斯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 通用電氣公司
• 主分類號(hào): F03D11/00
• 分類號(hào): F03D11/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 曾祥夌;劉華聯(lián)

1.一種用于針對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)的事件監(jiān)控的方法，包括：

測量表示選自特性組的特性的第一信號(hào)模式，所述特性組包括： 風(fēng)力渦輪機(jī)的機(jī)械特性、風(fēng)力渦輪機(jī)所發(fā)出的噪音、風(fēng)力渦輪機(jī)的一 部分所發(fā)出的噪音；風(fēng)力渦輪機(jī)的功率輸出、風(fēng)力渦輪機(jī)的部分的表 面?zhèn)鲗?dǎo)性、風(fēng)力渦輪機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)、風(fēng)力渦輪機(jī)的部分的溫度、外界 溫度、風(fēng)速、風(fēng)向以及外界空氣濕度或其它的天氣狀況；

至少測量表示選自所述特性組的不同特性的第二信號(hào)模式；

用分析方法分析所述第一信號(hào)模式和所述第二信號(hào)模式或者第 一已分析信號(hào)模式和第二已分析信號(hào)模式的組合，其中生成已分析數(shù) 據(jù)；

評(píng)定所述已分析數(shù)據(jù)，其中，所述評(píng)定提供對(duì)事件的指示性結(jié)果；

其中所述風(fēng)力渦輪機(jī)是風(fēng)力渦輪機(jī)場的一部分，所述風(fēng)力渦輪機(jī) 場包括至少一個(gè)另外的風(fēng)力渦輪機(jī)，并且其中所述第一信號(hào)模式由所 述風(fēng)力渦輪機(jī)提供，而所述第二信號(hào)模式由所述至少一個(gè)另外的風(fēng)力 渦輪機(jī)提供。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述評(píng)定包括評(píng) 定所述第一信號(hào)模式和所述第二信號(hào)模式，以及所述第一已分析信號(hào) 模式和所述第二已分析信號(hào)模式的組合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析方法至 少包括選自以下方法組的方法：分析隨著時(shí)間推移的穩(wěn)定性，信號(hào)的 評(píng)級(jí)或加權(quán)，用穩(wěn)定性評(píng)級(jí)或加權(quán)、傅立葉分析，長期趨勢(shì)分析，短 期趨勢(shì)分析，繪制成曲線，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析或其它的自學(xué)習(xí)式方法以及 模糊邏輯。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析方法在 時(shí)域、空間域或頻域中實(shí)施。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析方法包 括在所述時(shí)域中對(duì)所述功率輸出的穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)級(jí)或加權(quán)，以得出具 有增加的機(jī)率的功率曲線。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件是選自 包括以下事件的事件組的至少一個(gè)事件：結(jié)冰，所述風(fēng)力渦輪機(jī)的部 分的結(jié)構(gòu)完整性，所述風(fēng)力渦輪機(jī)的轉(zhuǎn)子葉片的結(jié)垢或腐蝕，連接的 松開，以及溫度控制中的問題。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一信 號(hào)模式和所述第二信號(hào)模式來監(jiān)控至少兩個(gè)事件。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信號(hào)模 式和所述第二信號(hào)模式與所述事件不直接相關(guān)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

測量表示選自所述特性組的特性的至少五個(gè)信號(hào)模式；其中所述 分析包括用分析方法分析所述五個(gè)信號(hào)模式，并且其中所述評(píng)定包括 分析至少五個(gè)已分析的信號(hào)模式。

10.一種用于針對(duì)風(fēng)力渦輪機(jī)的事件監(jiān)控的方法，包括：

測量表示選自特性組的特性的第一信號(hào)模式，

至少測量表示選自所述特性組的不同特性的第二信號(hào)模式；

至少用以下組中的分析方法，分析所述第一信號(hào)模式和所述第二 信號(hào)模式或者第一已分析信號(hào)模式和第二已分析信號(hào)模式的組合，其 中生成已分析數(shù)據(jù)，所述組包括：所述第一或第二信號(hào)模式的單獨(dú)信 號(hào)的評(píng)級(jí)或加權(quán)、穩(wěn)定性分析、傅立葉分析、趨勢(shì)分析；將所述第一 或第二信號(hào)模式繪制成具有至少兩個(gè)參數(shù)的曲線；用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其它 自學(xué)習(xí)式方法的分析；

評(píng)定所述已分析數(shù)據(jù)，其中，所述評(píng)定提供對(duì)事件的指示性結(jié)果；

其中所述風(fēng)力渦輪機(jī)是風(fēng)力渦輪機(jī)場的一部分，所述風(fēng)力渦輪機(jī) 場包括至少一個(gè)另外的風(fēng)力渦輪機(jī)，并且其中所述第一信號(hào)模式由所 述風(fēng)力渦輪機(jī)提供，而所述第二信號(hào)模式由所述至少一個(gè)另外的風(fēng)力 渦輪機(jī)提供。