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[發明專利]XML關鍵字檢索的最低公共祖先快速查找方法無效

專利信息
申請號: 200810200674.0 申請日: 2008-09-27
公開(公告)號: CN101364234A 公開(公告)日: 2009-02-11
發明(設計)人: 周傲英;謝濤;王曉玲 申請(專利權)人: 復旦大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 上海東亞專利商標代理有限公司 代理人: 羅習群
地址: 200433*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: xml 關鍵字 檢索 最低 公共 祖先 快速 查找 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬數據庫技術領域,具體涉及一種高效的對XML數據進行關鍵字檢索的方法。

背景技術

隨著XML的流行,XML上的關鍵字檢索也正在成為一個研究熱點。XML上的關鍵字檢索不需要用戶對所查詢XML的DTD或schema模式、復雜的XML查詢語言(比如XQuery)等相關知識有所了解,因此更容易被用戶接受。通常在Web上的關鍵字檢索,比如google或者百度,他們的返回結果是包含用戶提供的關鍵字的整個網頁。但如果對大XML文檔上的關鍵字檢索,由于XML文檔通常被建模成樹形結構,有著層次性的嵌套關系,用戶通常希望能得到最小結果片斷,此時返回結果應是包含這些關鍵字的結點集,而且結點集中的任一結點的子孫結點都不能再包含所查詢的關鍵字。

以往的XML關鍵字檢索在求解任意兩個結點的最低公共祖先結點(LCA)的時候,都是基于Dewey編碼,所謂Dewey編碼是指每個結點的編碼以父親結點的編碼為前綴,這樣兩個結點的LCA結點就是他們最長公共前綴所指示的結點。使用這種編碼好處在于給定任意兩個結點,只需比較他們的編碼就可以求解出LCA,但同時應看到編碼隨著結點的深度在增加,一方面在求解最長公共前綴時將會比較耗時,另一方面存儲這樣的編碼對空間的耗費也是很巨大的。

發明內容

本發明的目的在于提出了在XML關鍵字檢索中應用基于RMQ(RangeMinimum?Query)的LCA求解算法,該方法在假設XML元素的個數為n的情況下,通過0(nlogn)的預處理可以達到0(1)的LCA求解時間效率,從而消去XML上關鍵字檢索時借助Dewey編碼求解共同祖先的時間系數d,同時由于僅存儲結點的歐拉序列而不是Dewey編碼,可以有效減少存儲空間的開銷。

該方法首先進行預處理,預處理的具體步驟是:

步驟1,在解析XML文檔的過程中,構建歐拉序列E和深度序列L,記錄XML文檔中每個結點的開始位置,結束位置和深度信息,對XML文檔進行序列化,并在處理文本信息的時候,建立倒排表記錄每個單詞;

步驟2,將深度序列L按長度logn/2劃分成2n/logn個塊,在每個塊上選取最小值組成一個長度為2n/logn的新序列,利用新序列建立SparseTable;

步驟3,枚舉每個等價塊,計算并存儲塊內任意序號間最小值的位置。

在預處理方法中,是在計算兩個結點的LCA結點時,先判斷兩個結點是否在同一個塊中,如果在同一個塊中,直接取出相應等價塊中兩個結點的間最小值的位置,如果不是,則分別求解在新序列上的最小值和塊內的最小值;無論哪種情況,時間復雜度都為0(1)。相比于現有的算法,本發明不僅避免了求LCA結點時逐層比較兩個結點的Dewey編碼,消去了時間系數d,而且僅存儲結點的歐拉序列而不是Dewey編碼,可以有效減少存儲空間的開銷。

采用預處理后的文檔結構,對XML進行關鍵字進行檢索,給定k個關鍵字結點集S1,S2,…,Sk,檢索的方法如下:

步驟1,求出結點集最小的關鍵字集合,假設為S1,作為SLCA結點的候選結點集;步驟2,對候選結點集進行k-1次迭代,每次迭代對候選結點集和另一個關鍵字結點集進行SLCA結點的計算,并將結果集作為下一次迭代的候選集;

步驟3,在經過k-1次迭代后,得到k個集合的SLCA結點集,其中SLCA結點計算得出候選slca結點,然后刪除所有非SLCA結點。

本發明的優點在于,這種檢索方法通過有效的預處理,可以消去XML上關鍵字檢索時借助Dewey編碼求解共同祖先的時間系數d,同時由于僅存儲結點的歐拉序列而不是Dewey編碼,可以有效減少存儲空間的開銷,所以在性能和空間利用上要優于現有算法。

附圖說明

圖1為LCA算法流程圖。

圖2為SLCA算法流程圖。

圖3為XML文檔樹圖。

具體實施方式

1.與本發明有關的一些概念和定義。

1,XML文檔:

在本發明中,一個XML文檔D被建模成有序的帶標記樹T(N,E)。其中樹結點集N包含文檔中的所有元素、屬性或者值。而邊集E表示元素之間的包含關系。為簡便起見,我們忽略了結點間可能的引用邊。

2,LCA結點集:

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