[發明專利]基于形態學商圖像的多光照人臉識別方法

有效

• 申請號: 200810102315.1
• 申請日: 2008-03-20
• 公開（公告）號: CN101539992A
• 公開（公告）日: 2009-09-23
• 發明（設計）人: 田捷;張瑤瑤;楊鑫
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 周國城

1.一種基于形態學商圖像的多光照人臉識別方法，其特征在于，包括步驟：

(1)對原始的各種光照下的人臉圖像進行預處理，求出原始圖像中每個點的形態學梯度：

g(x,y)=(f(x,y)⊕b)-(f(x,y)!b)]]>

其中，f(x，y)為原始圖像上橫坐標為x，縱坐標為y的點的灰度值，b為形態學模板，運算符為灰度膨脹操作，運算符！為灰度腐蝕操作，g(x，y)為計算得到的圖像中坐標為(x，y)的點的形態學梯度的值；其中b為長寬相等的矩形模板，邊長為人臉圖像中眼球的直徑，單位為象素；設定一個閾值δ，其取值范圍為[6，10]；找出原始圖像中所有形態學梯度小于δ的點，并將該點處以b為模板的灰度膨脹的值賦于該點；

(2)采用動態模板的形態學閉運算方法，對預處理后的圖像進行光照估計，這里的模板為三種尺度大小的模板，所述動態模板，是通過對圖像中各個點的局部特征值設定兩個閾值α和β，其中：α＜β，來決定在該點采用的模板尺度的大小，其方法為：

(i)計算該點的形態學梯度，采用的模板為長寬相等的矩形，邊長為人臉圖像中眼球的直徑；

(ii)計算該點的形態學梯度值與該點的灰度值相比的比值；

(iii)將該比值與閾值α和β相比較，若小于α，則取最小的模板，若介于α和β之間，則取中等大小的模板，若大于β，則取最大的模板；

(3)將(1)步中預處理后的人臉圖像與(2)步中估計的光照圖像相除，得到的商圖像即為與光照條件無關的人臉特征圖像；

(4)對人臉進行最近鄰分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述三種尺度大小的模板，都是長寬相等的矩形，其三種尺度的模板各自的邊長長度呈等差數列，差值為2個象素單位，其中最小模板的邊長長度為人臉圖像中眼球的直徑，其單位為象素數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟(4)中采用的距離測度是歸一化的相關性。