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[發明專利]基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法無效

專利信息
申請號: 200810069918.6 申請日: 2008-07-02
公開(公告)號: CN101303343A 公開(公告)日: 2008-11-12
發明(設計)人: 梁桂兆;牛維環;梅虎;楊力;李志良 申請(專利權)人: 重慶大學
主分類號: G01N33/48 分類號: G01N33/48
代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 代理人: 趙榮之
地址: 400044重*** 國省代碼: 重慶;85
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 氨基酸 廣義 信息 因子分析 標度 抗原 定量 結構 親和 性關系 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于包括如下步驟:

a)基于因子分析方法,建立氨基酸廣義信息因子分析標度;

b)應用氨基酸廣義信息因子分析標度對抗原肽的結構進行表征;

c)用遺傳算法-偏最小二乘方法挑選與抗原肽活性密切相關的結構特征;

d)用偏最小二乘法建立抗原肽定量結構-親和性關系分析模型;

e)對抗原肽各位點的性質參數進行方差分析。

2.根據權利要求1的基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于步驟a)具體包括如下步驟:

a1)選取天然氨基酸的變量參數,按照相對負載大小、變量共同度、可解釋性及對序列結構貢獻的重要性進行變量篩選;

a2)用因子分析法處理精選得到的變量,通過斜交旋轉,并用主成分法提取疏水性、α-螺旋與轉角傾向、體積性質、構成特征、局部柔性和靜電性這6個因子;

a3)計算各因子得分,將得分矢量定義為氨基酸廣義信息因子分析標度。

3.根據權利要求2的基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于步驟b)具體包括:用氨基酸廣義信息因子分析標度所涉及的疏水性、α-螺旋與轉角傾向、體積性質、構成特征、局部柔性和靜電性6個因子對抗原肽序列進行表征,其中的每個氨基酸殘基用6個矢量表征,并將表征結果作為定量結構-親和性關系分析模型的自變量。

4.根據權利要求3的基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于步驟c)具體包括如下步驟:用遺傳算法-偏最小二乘方法挑選變量,參數設置如下:初始群體大小:500;最大遺傳代數:200;收斂標準:80%;交叉頻率:50%;變異概率:0.5%;適應度函數為留一法交互檢驗的累計復相關系數。

5.根據權利要求4的基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于步驟d)具體包括如下步驟:將抗原肽的半抑制率IC50值轉換為pIC50,以pIC50值作為定量結構-親和性關系分析模型的因變量,用偏最小二乘建立抗原肽定量結構-親和性關系分析模型,以留一法交互檢驗的累計復相關系數評價模型的預測能力。

6.根據權利要求1至5中任一項的基于氨基酸廣義信息因子分析標度的抗原肽定量結構-親和性關系分析方法,其特征在于步驟e)具體包括如下步驟:將抗原肽按照其親和性大小分為三類,其中低活性:pIC50<6.301,中活性:7.301>pIC50>6.301,高活性:pIC50>7.301;對抗原肽的各位點的性質參數進行方差齊性檢驗,對屬于方差齊性的,進行費歇爾檢驗,對不屬于方差齊性的,使用布朗-菲奧思近似方差分析;顯著水平為P=0.05。

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