[發(fā)明專利]一種基于擬合優(yōu)度檢驗的雷達目標恒虛警檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200810045692.6
• 申請日: 2008-07-30
• 公開（公告）號: CN101329400A
• 公開（公告）日: 2008-12-24
• 發(fā)明（設計）人: 皮亦鳴;鄧曉波;曹宗杰;閔銳;李晉
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學
• 主分類號: G01S13/04
• 分類號: G01S13/04;G01S7/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于擬合優(yōu)度檢驗的雷達目標恒虛警檢測方法，包括以下步驟：

步驟1通過雷達接收系統(tǒng)接收N個脈沖，形成快慢時間域上的N行R列的數(shù)據(jù)矩陣，其中R表示雷達探測空間總的距離單元數(shù)；

步驟2將步驟1所得的數(shù)據(jù)矩陣進行對數(shù)放大，將威布爾型的背景分布轉(zhuǎn)化為極大值分布型的位置-尺度類背景分布，得到對數(shù)放大后的N行R列的數(shù)據(jù)矩陣；

步驟3根據(jù)步驟2所得的對數(shù)放大后的N行R列的數(shù)據(jù)矩陣，對于任一待檢距離單元，都對應有N個待檢樣本Z＝{z₁，z₂，...，z_N}；選擇前后相鄰的M個距離單元作為參考單元，得到L＝M×N個背景樣本；

步驟4利用步驟3所得的背景樣本估計背景分布的位置參數(shù)和尺度參數(shù)，具體包括以下步驟：

步驟4-1對L＝M×N個背景樣本從小到大排序并刪除后面的r個樣本以屏蔽干擾目標影響，得到有序背景樣本序列Y＝(y₍₁₎，...，y_(L-r))^T；

步驟4-2采用最優(yōu)線性無偏估計器，按下式計算得到背景分布位置參數(shù)估計值和尺度參數(shù)估計值

θ^Lθ^S=(DTC0-1D)-1DC0-1Y---(2)]]>

其中，D＝(I_L-r?u₀)是(L-r)×2的輔助矩陣，而I_L-r是一個(L-r)維的單位向量；u₀和C₀分別是(L-r)維標準有序向量Y₀的均值和協(xié)方差矩陣；

步驟5對步驟3所得的任一待檢距離單元的N個待檢樣本Z＝{z₁，z₂，...，z_N}按下式進行歸一化處理，得到歸一化后的待檢樣本Z′＝{z′₁，z′₂，...，z′_N}：

Z′=Z-θ^Lθ^S---(3)]]>

步驟6對歸一化后的待檢樣本Z′＝{z′₁，z′₂，...，z′_N}采用Anderson-Darling擬合優(yōu)度檢驗：

A2=-Σi=1N2i-1N(ln(F(z(i)′))-ln(F(z(N-i+1)′)))-N><H0H1η---(4)]]>

其中，F(xiàn)(·)表示極大值分布函數(shù)；

如果檢驗統(tǒng)計量A²大于所設門限η，H₁假設被接受，即歸一化后的待檢樣本Z′＝{z′₁，z′₂，...，z′_N}不服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元有目標存在；如果檢驗統(tǒng)計量A²小于所設門限η，H₀假設被接受，即歸一化后的待檢樣本Z′＝{z′₁，z′₂，...，z′_N}服從極大值分布型背景分布，從而判斷出該待檢距離單元沒有目標存在。