[發明專利]一種在高清晰圖像中識別車牌的方法

有效

• 申請號: 200810040548.3
• 申請日: 2008-07-14
• 公開（公告）號: CN101630360A
• 公開（公告）日: 2010-01-20
• 發明（設計）人: 胡建明
• 申請（專利權）人: 上海分維智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/54
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司
• 代理人: 趙志遠

1.一種在高清晰圖像中識別車牌的方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)以一定縮放系數，多次縮放攝像機抓拍到的原始圖像，每縮放一次圖像， 在縮放后的圖像中檢測一次車牌區域的圖像，將檢測出的車牌區域圖像映射到原始 圖像上，經過濾和合并重合圖像，根據各車牌區域圖像的特征強度對各圖像進行排 序，得到所有車牌區域圖像；

(2)將所有車牌區域圖像轉換為灰度圖像，再進行二值化處理，得到二值化圖 像；

(3)校正二值化圖像的傾斜度；

(4)分割二值化圖像中的字符；

(5)識別分割出的字符，并進行檢查；

所述的步驟(2)采用GLLT算法進行二值化處理；

根據字符的筆畫特點，首先將圖像中能判別為屬于字符筆畫的象素和屬于背景 的象素劃分出來，再統計筆畫象素和背景象素的灰度值來決定圖像中未被劃分的象 素的屬性，GLLT算法的主要步驟如下：

1)設f(x，y)為圖像中象素點(x，y)的灰度值，g(x，y)為其平滑后的值，根據圖 像中字符大小估計筆畫寬度W，W＝3，以圖像中每點為中心計算(2W+1)×(2W+1) 窗口內的灰度平均值：

f(x,y)‾=Σ-w≤i≤wΣ-w≤j≤wf(x-i,y-j)/(2w+1)2]]>

2)設距離象素(x，y)W個象素的8鄰接象素為P₀，P₁，…，P₇；如果g(x，y)比它 的4鄰接象素P_i，P_(i+4)mod8，P_(i+1)mod8，P_(i+5)mod8(i＝0，1，2，3)高T灰度級，則(x，y)被劃分 為“白象素”，取值255：如果g(x，y)比它的4鄰接象素P_i，P_(i+4)mod8， P_(i+1)mod8，P_(i+5)mod8(i＝0，1，2，3)低T灰度級，則(x，y)被劃分為“黑象素”，取值128；否 則該象素標記為“未分類象素”，取值0；判決規則：

素P_i′和P′_i+1分別是象素P_i和P_i+1正對180°方向的象素，其中i＝0，1，2，3；

3)分區域分別計算標示為255和128的象素所對應的平均灰度圖像值G₁和G₂；

4)按如下規則對標示為0的未分類象素進行分類：

基于垂直游程長度統計的傾斜度校正快速算法，以垂直傾斜度校正為例，水平 傾斜度校正類似：

1)找出文字區域邊框坐標x₀，x₁，y₀，y₁，并計算其中心點坐標(x_c，y_c)；

2)設定在上下邊界位置的偏移值為D_k，則象素點(x，y)移位到(x_s，y_s)由下式決 定：

y_s＝y；

xs=x-Dk(yc-y)/(yc-y0),ify<yc;x,ify=yc;x+Dk(y-yc)/(y1-yc),ify>yc.]]>

3)對給定D_k的位移圖像，計算垂直方向黑白游程長度的平方和；

4)設D_Max為上下邊界位置最大可能偏移值，對在區間[-D_Max，+D_Max]內任一整 數偏移值D_k，按上所述計算垂直方向黑白游程長度的平方和，找出其中的最大值， 則其所對應的位移圖像即為傾斜度校正后的圖像。