[發明專利]在不同尺度特征圖像上進行人臉光照規一化的方法

無效

• 申請號: 200810026852.2
• 申請日: 2008-03-18
• 公開（公告）號: CN101261678A
• 公開（公告）日: 2008-09-10
• 發明（設計）人: 賴劍煌;謝曉華;鄭偉詩
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州市一新專利商標事務所有限公司
• 代理人: 葉賢京

1、在不同尺度特征圖像上進行人臉光照規一化的方法，其特征在于，它的步驟包括：

1)對輸入的人臉灰度圖像進行對齊裁剪處理，分為三步進行：

(1)對每張人臉圖像，先檢測定位該人臉的三個特征點：兩只眼睛的瞳孔中心點和嘴巴的中心點；

(2)通過旋轉使得每張人臉的兩只眼睛處于水平位置；

(3)運用雙插值算法拉伸圖像，使得這三個特征點位于圖像的固定位置，最后將圖像裁剪為統一大小；

2)用LTV模型對人臉圖像進行分解：對每張裁剪對齊后的人臉圖像I，對其進行對數變換

f(x，y)＝logI(x，y)????(1)，

求解以下變分模型：

u=argminu∫|▿u|+λ||f-u||L1dx---(2)]]>

以及

v＝f-u????(3)，

此時得到人臉的大尺度特征圖像S和小尺度特征圖像ρ：

S＝exp(u)，ρ＝exp(v)????(4)；

3)對小尺度特征圖像ρ進行帶閾值的最小值濾波；

4)在對數域去掉大尺度特征圖像的若干低頻離散余弦變換(DCT)系數：即對u進行DCT，記DCT系數為C(α，β)，α＝0，1，…，M，β＝0，1，…，N，其中M、N為人臉圖像的長和寬，然后將頻域原點周圍n²個DCT系數設置為0，

C(α，β)＝0，α＝0，1，…，n，β＝0，1，…，n????(5)，

通過反DCT變換得到，最后進行指數變換獲取光照規一化后的大尺度特征圖像S_norm：

Smorm(x,y)=expu^(x,y)---(6);]]>

5)合成光照規一化后的人臉圖像：

I_norm(x，y)＝ρ′(x，y)S_norm(x，y)????(7)。

2、根據權利要求1所述的在不同尺度特征圖像上進行人臉光照規一化的方法，其特征在于所述步驟1)中的第(3)步中的統一大小具體為100×100象素大小。

3、根據權利要求1所述的在不同尺度特征圖像上進行人臉光照規一化的方法，其特征在于，所述步驟3)采用的是3×3的濾波窗口對ρ進行最小值濾波，即如果當前窗口中心點的灰度值大于指定閾值，則取當前窗口的最小灰度值代替中心象素的灰度值。