[發(fā)明專(zhuān)利]一種放大器的非線性預(yù)失真處理的方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710303948.4
• 申請(qǐng)日: 2007-12-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101212206A
• 公開(kāi)（公告）日: 2008-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張輝;王西強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京創(chuàng)毅視訊科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H03F1/32
• 分類(lèi)號(hào): H03F1/32
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 龍洪;霍育棟

1.一種放大器的非線性預(yù)失真處理的方法，其特征在于，包括如下步驟：

A、根據(jù)當(dāng)前信號(hào)的幅度A_n和歷史信號(hào)樣本的幅度A_history生成索引值；

B、根據(jù)所述索引值在預(yù)先存有預(yù)失真因子的查找表中查到所述索引值對(duì)應(yīng)的預(yù)失真因子；

C、將所述查找到的預(yù)失真因子與當(dāng)前信號(hào)相乘，進(jìn)行數(shù)模轉(zhuǎn)換及上變頻處理后將預(yù)失真處理后的信號(hào)輸出至放大器輸入端。

2.如權(quán)利要求1所述的非線性預(yù)失真處理的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括：

D、捕獲放大器的輸出信號(hào)并對(duì)其進(jìn)行下變頻及模數(shù)轉(zhuǎn)換后獲得基帶反饋信號(hào)，再將該基帶反饋信號(hào)與延遲后的當(dāng)前信號(hào)利用自適應(yīng)調(diào)整算法計(jì)算得到新的預(yù)失真因子，并根據(jù)索引值將新的預(yù)失真因子寫(xiě)入查找表中，替換原有的預(yù)失真因子。

3.如權(quán)利要求2所述的非線性預(yù)失真處理的方法，其特征在于，

所述查找表為二維查找表，相應(yīng)地索引值包括X索引和Y索引，步驟A中根據(jù)當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n生成查找表的X索引，根據(jù)當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n和歷史信號(hào)樣本的幅度A_history生成Y索引。

4.如權(quán)利要求3所述的非線性預(yù)失真處理的方法，其特征在于，所述步驟A中根據(jù)當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n生成查找表的X索引的具體步驟為：

A101、將當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n的整個(gè)取值范圍等分為L(zhǎng)_X份并確定幅度的最大值A(chǔ)_max；

A102、根據(jù)所述A_n、L_X、A_max按照下述公式生成X索引為：

當(dāng)A_n＜A_max時(shí)；

X＝L_X-1，當(dāng)A_n≥A_max時(shí)；

其中，表示下取整數(shù)的操作；X索引的取值范圍是{0、1、......、L_X-2、L_X-1}。

5.如權(quán)利要求3所述的非線性預(yù)失真處理的方法，其特征在于，所述步驟A中根據(jù)當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n和歷史信號(hào)樣本的幅度A_history生成Y索引的具體步驟為：

A201、根據(jù)若干歷史信號(hào)確定歷史信號(hào)樣本的幅度A_history；

A202、將所述歷史信號(hào)樣本的幅度A_history與當(dāng)前信號(hào)樣本的幅度A_n進(jìn)行相除操作，得到比值Bn=AhistoryAn,]]>確定所述比值B_n的最大值B_max并將B_n的整個(gè)取值范圍等分為L(zhǎng)_Y份；

A203、根據(jù)所述B_n、L_Y、B_max按照下述公式生成Y索引為：

當(dāng)B_n＜B_max時(shí)；

Y＝L_Y-1，當(dāng)B_n≥B_max時(shí)；

其中，表示下取整數(shù)的操作；Y索引的取值范圍是{0、1、......、L_Y-2、L_Y-1}。