[發(fā)明專利]物體尺寸估測(cè)之系統(tǒng)及方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200710123184.0 | 申請(qǐng)日: | 2007-07-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN101216304A | 公開(kāi)(公告)日: | 2008-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李國(guó)征 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 財(cái)團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G01C11/36 | 分類號(hào): | G01C11/36 |
| 代理公司: | 北京連和連知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 高翔 |
| 地址: | 臺(tái)灣省新竹縣*** | 國(guó)省代碼: | 中國(guó)臺(tái)灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 物體 尺寸 估測(cè) 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種獲得影像內(nèi)目標(biāo)物體尺寸之方法,該方法包含:
接收該影像內(nèi)許多特征點(diǎn)的坐標(biāo);
接收該影像內(nèi)具有已知尺寸的至少一個(gè)參考物體之坐標(biāo);
執(zhí)行校正來(lái)調(diào)整至少該特征點(diǎn)之一的該坐標(biāo),其中調(diào)整至少該特征點(diǎn)之一的該坐標(biāo)來(lái)增加決定該參考物體尺寸時(shí)的精確度;以及
接收該影像內(nèi)該目標(biāo)物體的坐標(biāo)并根據(jù)該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)決定該目標(biāo)物體的該尺寸。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于該校正由最佳化算法來(lái)執(zhí)行。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于該最佳化算法包含至少基因算法、退火算法、禁制搜尋法以及粒子群體最佳化法之一。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于還包含根據(jù)該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)決定消失點(diǎn)的坐標(biāo)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于還包含根據(jù)該消失點(diǎn)來(lái)決定該參考物體的尺寸。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于還包含接收該影像內(nèi)該目標(biāo)物體的坐標(biāo),并根據(jù)該消失點(diǎn)決定該目標(biāo)物體的尺寸。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于根據(jù)該影像內(nèi)使用者選擇的對(duì)應(yīng)點(diǎn)來(lái)識(shí)別該特征點(diǎn)以及該參考物體的該坐標(biāo)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于根據(jù)自動(dòng)偵測(cè)來(lái)識(shí)別該特征點(diǎn)以及該參考物體的該坐標(biāo)。
9.一種獲得影像內(nèi)目標(biāo)物體尺寸之方法,該方法包含:
接收對(duì)應(yīng)至該影像內(nèi)許多特征點(diǎn)的坐標(biāo);
根據(jù)對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)決定對(duì)應(yīng)至消失點(diǎn)的坐標(biāo);
接收對(duì)應(yīng)至該影像內(nèi)具有已知尺寸的至少一個(gè)參考物體之坐標(biāo);
根據(jù)對(duì)應(yīng)至該消失點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)決定對(duì)應(yīng)至該參考物體的該尺寸;
執(zhí)行校正來(lái)調(diào)整對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo),其中調(diào)整對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)增加決定該參考物體尺寸時(shí)的精確度;以及
接收該影像內(nèi)該目標(biāo)物體的坐標(biāo)并根據(jù)該消失點(diǎn)決定該目標(biāo)物體的尺寸。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于該校正由最佳化算法來(lái)執(zhí)行。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的方法,其特征在于該最佳化算法包含至少基因算法、退火算法、禁制搜尋法以及粒子群體最佳化法之一。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于根據(jù)使用者選擇來(lái)識(shí)別對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)以及該參考物體的該坐標(biāo)。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于根據(jù)自動(dòng)偵測(cè)來(lái)識(shí)別該特征點(diǎn)以及該參考物體的該坐標(biāo)。
14.一種獲得影像內(nèi)目標(biāo)物體尺寸之系統(tǒng),該系統(tǒng)包含:
第一裝置,其可提供對(duì)應(yīng)至該影像內(nèi)許多特征點(diǎn)的坐標(biāo),并提供對(duì)應(yīng)至該影像內(nèi)至少一個(gè)參考物體的坐標(biāo),其中該參考物體的尺寸為已知;以及
校正裝置,其用于接收對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)以及對(duì)應(yīng)至該參考物體的該坐標(biāo),以及用于調(diào)整對(duì)應(yīng)該特征點(diǎn)的該坐標(biāo),其中調(diào)整對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)來(lái)增加決定該參考物體尺寸時(shí)的精確度。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng),其特征在于該第一裝置為使用者輸入裝置。
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng),其特征在于該第一裝置為自動(dòng)偵測(cè)裝置。
17.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng),其特征在于該校正裝置執(zhí)行最佳化算法。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng),其特征在于該最佳化算法包含至少基因算法、退火算法、禁制搜尋法以及粒子群體最佳化法之一。
19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng),其特征在于還包含第二裝置,其用于接收對(duì)應(yīng)至該特征點(diǎn)的該坐標(biāo)并產(chǎn)生消失點(diǎn)的坐標(biāo)。
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