[發明專利]一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法

無效

• 申請號: 200710120142.1
• 申請日: 2007-08-10
• 公開（公告）號: CN101110214A
• 公開（公告）日: 2008-01-23
• 發明（設計）人: 匡鏡明;郎玥;趙勝輝
• 申請（專利權）人: 北京理工大學
• 主分類號: G10L19/00
• 分類號: G10L19/00;G10L19/02
• 代理公司: 北京理工大學專利中心
• 代理人: 張利萍

1.一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：該方法首先對語音信號進行LPC分析，并進行感知加權，再通過時頻變換將加權語音信號變換到頻域；在頻域，經過幅度調整之后的信號被分解成矢量，用格型矢量量化法進行量化，量化后的格點按照多描述格型矢量量化的方法分解成兩個描述(相應子格點的索引)；兩個描述分別在信道中傳輸；在接收端根據信道的傳輸狀態對參數進行解析，根據解析的結果重建矢量，從而重建感知加權語音信號的頻譜，再通過時頻反變換變化到時域；最后通過感知去加權濾波器得到最終的重建語音信號。

2.如權利要求1所述的基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼算法，其特征在于，該方法的主要步驟有：

a)對輸入語音信號進行LPC分析，并進行感知加權；

b)通過時頻變換方法將加權后的語音信號轉換到頻域；

c)對信號的頻譜進行能量調整，將信號頻譜參數的實部虛部組合在一起形成矢量，并用格型矢量量化算法對信號矢量進行量化；

d)根據標注方程，將量化后的索引映射到兩個描述；

e)根據傳輸狀態對傳輸參數進行解析；

f)重建矢量，并進行能量調整重新合成信號的頻譜；

g)并采用時頻變換將信號從頻域變化到時域；

h)感知去加權。

3.如權利要求2要求所述的一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：對輸入語音信號進行LPC分析；為提高LPC分析的精度，若輸入信號為寬帶語音信號需進行預加重處理，若輸入信號為窄帶語音則直接進行LPC分析；LPC分析的窗長大于實際處理的語音信號的窗長；利用LPC分析之后的參數對輸入語音進行感知加權。

4.如權利要求2所述的一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：通過時頻變換方法將加權語音信號從時域變換到頻域；變換方法可以是離散傅里葉變換、離散余弦變換等。

5.如權利要求2所述一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：在形成格型量化的碼本時，不同的編碼速率對應不同的碼本尺寸，需要根據實際的系統速率要求確定格型量化的碼本尺寸；根據碼本尺寸所確定的量化范圍，對加權語音信號的頻譜幅度進行調整，使其充分利用量化器的動態范圍；根據格型量化的維數，將加權語音信號的頻譜的實部虛部分開，組成相應維數的矢量，并進行格型矢量量化。

6.如權利要求2所述的一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：根據多描述格型矢量量化技術的標注方法，將量化索引映射成兩個子格的索引，在信道中傳輸；而且解碼的過程依賴于每個描述的傳輸狀態，如果兩個描述(子格索引)都正確接收，就可以根據多描述格型矢量量化的映射關系，找到中心描述；如果只有一個描述正確接收，那么就用單個描述來恢復信號；如果所有的描述都丟失，則采用必要的差錯隱藏算法。

7.根據權利要求2所述的一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：將恢復后的矢量重新組合成信號的頻譜，并進行能量調整，再利用與編碼端相同的時頻變換方法將信號從頻域變換到時域。

8.根據權利要求2所述的一種基于多描述格型矢量量化技術的語音編碼方法，其特征在于：合成的時域信號通過感知去加重得到重建語音信號。