[發(fā)明專利]預(yù)測用戶對商品的興趣的方法、裝置和廣告發(fā)布方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200710106046.1 | 申請日: | 2007-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN101082972A | 公開(公告)日: | 2007-12-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 傅彥;周俊臨;尚明生;邵剛 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司;電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q30/00;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京凱特來知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 鄭立明 |
| 地址: | 518129廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 預(yù)測 用戶 商品 興趣 方法 裝置 廣告 發(fā)布 | ||
1、一種預(yù)測用戶對商品的興趣的方法,其特征在于,所述方法包括步驟:
獲取用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息;
根據(jù)用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息確定有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品,將有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品聚集為一類,并確定每個聚類中的中心商品、及關(guān)聯(lián)商品;
根據(jù)聚類的中心商品對應(yīng)的歷史時間序列信息、利用灰色建模獲得聚類的中心商品的中心興趣變化模型;
根據(jù)聚類的關(guān)聯(lián)商品對應(yīng)的歷史時間序列信息、利用中心商品和關(guān)聯(lián)商品的關(guān)系獲得聚類的關(guān)聯(lián)商品的關(guān)聯(lián)興趣影響模型;
利用中心興趣變化模型、關(guān)聯(lián)興趣影響模型預(yù)測在下一個時間,用戶對中心商品、和/或關(guān)聯(lián)商品的興趣度,并輸出所述預(yù)測的在下一個時間用戶對中心商品、和/或關(guān)聯(lián)商品的興趣度。
2、如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息確定有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品,將有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品聚集為一類,并確定每個聚類中的中心商品、及關(guān)聯(lián)商品的步驟包括:
根據(jù)所述歷史時間序列信息、利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶有興趣的商品進行聚類;
將聚類中的神經(jīng)元確定為中心商品,將聚類中的除神經(jīng)元之外的其它商品確定為關(guān)聯(lián)商品。
3、如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史時間序列信息、利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶有興趣的商品進行聚類的步驟包括:
設(shè)置神經(jīng)元初始個數(shù)、并初始化神經(jīng)元向量;
根據(jù)歷史時間序列信息確定各商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離;
根據(jù)所述距離將商品添加在相應(yīng)神經(jīng)元代表的聚類中,或者將商品創(chuàng)建為新的神經(jīng)元。
4、如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)歷史時間序列信息確定各商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離的步驟包括:
商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離為:
其中:X1為商品的歷史時間序列的向量信息,X2為神經(jīng)元向量,n為根據(jù)商品的歷史時間序列獲得的時間間隔。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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