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[發(fā)明專利]預(yù)測用戶對商品的興趣的方法、裝置和廣告發(fā)布方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200710106046.1 申請日: 2007-05-30
公開(公告)號: CN101082972A 公開(公告)日: 2007-12-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 傅彥;周俊臨;尚明生;邵剛 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司;電子科技大學(xué)
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06Q30/00;G06N3/02
代理公司: 北京凱特來知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 鄭立明
地址: 518129廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 預(yù)測 用戶 商品 興趣 方法 裝置 廣告 發(fā)布
【權(quán)利要求書】:

1、一種預(yù)測用戶對商品的興趣的方法,其特征在于,所述方法包括步驟:

獲取用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息;

根據(jù)用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息確定有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品,將有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品聚集為一類,并確定每個聚類中的中心商品、及關(guān)聯(lián)商品;

根據(jù)聚類的中心商品對應(yīng)的歷史時間序列信息、利用灰色建模獲得聚類的中心商品的中心興趣變化模型;

根據(jù)聚類的關(guān)聯(lián)商品對應(yīng)的歷史時間序列信息、利用中心商品和關(guān)聯(lián)商品的關(guān)系獲得聚類的關(guān)聯(lián)商品的關(guān)聯(lián)興趣影響模型;

利用中心興趣變化模型、關(guān)聯(lián)興趣影響模型預(yù)測在下一個時間,用戶對中心商品、和/或關(guān)聯(lián)商品的興趣度,并輸出所述預(yù)測的在下一個時間用戶對中心商品、和/或關(guān)聯(lián)商品的興趣度。

2、如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)用戶對商品的興趣度的歷史時間序列信息確定有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品,將有關(guān)聯(lián)關(guān)系的商品聚集為一類,并確定每個聚類中的中心商品、及關(guān)聯(lián)商品的步驟包括:

根據(jù)所述歷史時間序列信息、利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶有興趣的商品進行聚類;

將聚類中的神經(jīng)元確定為中心商品,將聚類中的除神經(jīng)元之外的其它商品確定為關(guān)聯(lián)商品。

3、如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史時間序列信息、利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用戶有興趣的商品進行聚類的步驟包括:

設(shè)置神經(jīng)元初始個數(shù)、并初始化神經(jīng)元向量;

根據(jù)歷史時間序列信息確定各商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離;

根據(jù)所述距離將商品添加在相應(yīng)神經(jīng)元代表的聚類中,或者將商品創(chuàng)建為新的神經(jīng)元。

4、如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)歷史時間序列信息確定各商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離的步驟包括:

商品的歷史時間序列的向量信息與各神經(jīng)元向量的距離為:

Dist | | X 1 , X 2 | | = Σ i = 1 n ( X 1 i - X 2 i ) 2 n × Σ i = 1 n | ( X 1 i - X 2 i ) 2 - Σ i = 1 n ( X 1 i - X 2 i ) 2 n | ; ]]>

其中:X1為商品的歷史時間序列的向量信息,X2為神經(jīng)元向量,n為根據(jù)商品的歷史時間序列獲得的時間間隔。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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