[發明專利]圖像檢索裝置

有效

• 申請號: 200710104731.0
• 申請日: 2007-04-25
• 公開（公告）號: CN101295305A
• 公開（公告）日: 2008-10-29
• 發明（設計）人: 劉汝杰;馬場孝之;遠藤進;椎谷秀一;上原祐介;增本大器;長田茂美
• 申請（專利權）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 孫海龍

1.一種圖像檢索裝置，該圖像檢索裝置包括：

未標注圖像選擇器，估計圖像庫中未標注圖像與用戶意圖的相關性， 從所述圖像庫中選擇一個或更多個未標注圖像；

主學習器，在圖像檢索的每一輪反饋中進行訓練，估計所述圖像庫 中圖像與用戶意圖的相關性，并確定檢索結果，其中在所述訓練中，所 述主學習器利用了所述未標注圖像選擇器所選擇出的所述未標注圖像； 以及

主動選擇器，在所述每一輪反饋中，根據所述主學習器的估計結果 從所述圖像庫中選擇一個或更多個未標注圖像供用戶標注，

其特征在于，所述主動選擇器包括信息量計算單元和選擇單元，所 述信息量計算單元用于計算所述圖像庫中各未標注圖像的信息量，所述 選擇單元根據所述信息量計算單元的計算結果，選擇要提供給用戶進行 標注的未標注圖像，

其中，所述信息量計算單元通過計算所述圖像庫中各未標注圖像與 主學習器當前分類邊界的距離來計算所述圖像庫中各未標注圖像的信息 量。

2.根據權利要求1中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標 注圖像選擇器利用與所述主學習器所利用的不同的方法計算所述圖像庫 中圖像與用戶意圖的相關性。

3.根據權利要求1所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標注 圖像選擇器所選擇出的所述未標注圖像是與所述用戶意圖最不相關的一 個或更多個圖像。

4.根據權利要求1所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標注 圖像選擇器采用加權歐式距離模型來選擇所述未標注圖像。

5.根據權利要求4中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標 注圖像選擇器利用所述加權歐式距離模型，根據已標注圖像和用戶輸入 的查詢圖像生成新的查詢點，以所述圖像庫中的未標注圖像與上述新查 詢點的加權歐式距離作為對所述圖像庫中各未標注圖像的估計結果。

6.根據權利要求4中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標 注圖像選擇器利用所述加權歐式距離模型，采用正樣本圖像的特征向量 的各分量的值的方差的倒數作為其權值。

7.根據權利要求4中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標 注圖像選擇器只采用所述加權歐式距離模型輸出的預定個數的與用戶意 圖最不相關的圖像作為負樣本圖像輸出給所述主學習器。

8.根據權利要求4中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述未標 注圖像選擇器只根據所述加權歐式距離模型輸出的與查詢點的距離大于 預定距離的圖像作為負樣本圖像輸出給所述主學習器。

9.根據權利要求1中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述主學 習器在每一輪反饋中都根據如下圖像重新訓練：已標注圖像、用戶輸入 的查詢圖像、所述未標注圖像選擇器輸出的負樣本圖像。

10.根據權利要求1中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述主 動選擇器還包括代表性測度計算單元，所述代表性測度計算單元用于計 算所述圖像庫中各未標注圖像的代表性，所述選擇單元根據所述信息量 計算單元的計算結果和所述代表性測度計算單元的計算結果，選擇要提 供給客戶進行標注的未標注圖像。

11.根據權利要求10中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述代 表性測度計算單元包括：

圖像收集器，用以確定參加聚類的圖像；

聚類器，將所述圖像收集器確定的圖像分成多個聚類；

圖像選擇器，從所述聚類器得到的聚類中選擇最具有代表性的圖像。

12.根據權利要求11中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述圖 像收集器收集的圖像有：用戶輸入的查詢圖像；距離所述主學習器當前 分類邊界較近的未標注圖像；以及已標注圖像。

13.根據權利要求11中所述的圖像檢索裝置，其特征在于，所述聚 類器利用歸一化分割法完成聚類過程。