[發明專利]一種綜合集成研討廳體系中專家意見歸納系統及方法

無效

• 申請號: 200710099549.0
• 申請日: 2007-05-24
• 公開（公告）號: CN101311949A
• 公開（公告）日: 2008-11-26
• 發明（設計）人: 趙明昌;李耀東;王春恒;戴汝為
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司
• 代理人: 周國城

技術領域

本發明涉及決策支持和人工智能技術領域，具體地說涉及在綜合集成研討廳體系下對專家意見自動進行歸納匯總的系統和方法。

背景技術

開放的復雜巨系統(簡稱復雜巨系統)及其方法論是我國著名科學家錢學森對系統科學加以開拓，于20世紀80年代末總結和提煉出來的，可以用來描述、處理自然界和人類社會中一些極其復雜的事物。隨后錢學森又于1992年提出了人機結合、從定性到定量的綜合集成研討廳體系，用于研究和解決開放的復雜巨系統及相關問題。

綜合集成研討廳體系把各個領域的相關專家組織在一起，“把人集成與系統之中，采取人-機結合、以人為主的技術路線，充分發揮人的作用，使研討的集體在討論問題時互相啟發，互相激活，使集體創見遠遠勝過一個人的智慧。”這個方法綜合了許多專家的意見和大量書本資料的內容，它不是某一個專家的意見，而是專家群體的意見，是把定性的、不全面的感性認識加以綜合集成。這樣，綜合集成研討廳體系就明確的將綜合集成法中的個體智慧上升為群體智慧。

在綜合集成研討廳體系中，如何科學、有效地對各個專家的意見進行歸納和匯總，是非常重要的一個環節。目前在一些決策支持系統中，有一些利用自然語言處理技術對意見進行自動歸納的方法，但是由于自然語言的復雜性，當前的自然語言處理技術對于自由形式的專家發言的歸納還無法達到實用程度，準確率在50％以下。

發明內容

為了解決現有技術自動歸納的方法準確率低的問題，本發明的目的是充分利用“定性和定量相結合”、“以人為主”這些概念，利用綜合集成研討廳體系的思想，能夠科學、有效地對多個專家的意見進行歸納匯總，為此，本發明提供基于問卷分析的綜合集成研討廳體系中意見歸納方法。

為了實現所述的目的，本發明的第一方面，提供的基于問卷分析的綜合集成研討廳體系的意見歸納系統的技術方案包括：

一意見歸納服務器，用于意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合歸納；

一組專家終端，用于填寫定量意見和定性意見；

一網絡，用于從專家終端傳輸意見至意見歸納服務器，以及把意見歸納結果從意見歸納服務器傳輸至專家終端。

根據本發明的實施例，所述意見歸納服務器包括：

意見定量歸納單元，用于對所有專家的定量意見計算相似度；

意見定性歸納單元，用于對所有專家的定性意見計算相似度；

定量定性綜合歸納單元，用于綜合意見定量歸納單元和意見定性歸納單元的結果。

為了實現上述目的，本發明的第二方面，提供的基于問卷分析的綜合集成研討廳體系中意見歸納方法，其技術方案如下：

步驟S1：利用主持終端設定若干問題；

步驟S2：將主持終端設定的問題生成電子問卷，并通過網絡自動分發給研討廳中的各個專家終端；

步驟S3：在研討廳中各個專家終端上接收并填寫問卷；

步驟S4：所有專家終端向意見歸納服務器提交問卷，并在意見歸納服務器上收集所有的專家終端意見；

步驟S5：在意見歸納服務器上利用綜合集成技術自動對專家終端意見進行歸納匯總；

步驟S6：意見歸納服務器將歸納匯總結果送至專家終端進行顯示；

步驟S7：專家終端對歸納匯總結果進行判斷，如果對歸納匯總結果達成共識，則執行步驟S9；如果對歸納匯總結果未達成共識，則執行步驟S8；

步驟S8：主持終端修改或者進一步細化問題，則執行步驟S2；

步驟S9：將歸納匯總結果形成文檔并結束。

根據本發明的實施例，在意見歸納服務器使用綜合集成技術自動對專家意見進行歸納匯總。

根據本發明的實施例，所述綜合集成歸納匯總是采用意見定量歸納、意見定性歸納和定量定性綜合。

根據本發明的實施例，所述意見定量歸納和定性歸納部分是采用相似度矩陣計算。

根據本發明的實施例，所述定量定性綜合部分是采用聚類計算。